职引知识图谱

知识图谱是谷歌2012年确定的关于用图的方式对知识进行组织的一种形式，但知识图谱本身有一个漫长的发展演化历史，最早可以追溯到公元前的本体论。不过谷歌的是knowledge graph，正确翻译是知识图，在国内泛称知识图谱，多出一个“谱”字，也就是不仅仅是定性的关联，还有定量的计算、排序等功能，都通过知识图谱来实现，这至少已经超越了当初谷歌只是拿来做实体关联、顶多做个偏序计算的要求。

 图片来源于微信小程序职引生涯规划

我们把知识图谱分成概念图谱和实体图谱2部分，虽然表现形式都是字符的网络，但是背后的意义是完全不一样的。概念图谱指向大脑，是专家思维对业务认识的描写，是项目专家团队根据项目要求分析出来的，随着项目产生，之前并不存在；而实体图谱是指客观的物理世界，不依人的意志改变。用表来描述，概念图谱相当于表头，而实体图谱类比于表记录；用模型来看，概念图谱相当于代数表达式，而实体图谱相当于样本。

知识图谱就跟集线器一样，将多源异构的、不同精度的知识都汇聚在一起，构成一张巨大的知识网，就跟电子地图一样，涉及的技术是图像合成拼接；应用就是在地图上截取的点、线、面等元素进行的处理，比如寻找一条最佳驾驶路线、寻找附近的热点一样，涉及的技术是图像的分解。