LeetCode 200. 岛屿数量

LeetCode 200. 岛屿数量

题目描述：

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。

解题思路：

这是一个基础的深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）问题。这里的代码使用的是广度优先搜索策略。当我们遇到一个陆地格子时，将其加入队列，标记为已访问，然后开始广度优先搜索：取出队列首部的格子，将其四周的陆地格子也加入队列并标记为已访问。重复这一过程，直到队列为空。这样我们就把与初始陆地格子相连的所有陆地格子都标记了。然后我们开始寻找下一个未访问过的陆地格子。

以下是代码的详细注释：

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        Deque<int []> deque=new LinkedList<>(); // 岛屿位置队列
        int [] mx={1,0,-1,0}; // 四个方向的移动向量，分别为下，右，上，左
        int [] my={0,1,0,-1};

        int res=0; // 岛屿数量
        for(int i=0;i<grid.length;i++){
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++){
                // 遇到陆地'1'，岛屿数量增加，然后开始进行广度优先搜索
                if(grid[i][j]=='1'){
                    res++;
                    deque.offer(new int[]{i,j}); // 将当前陆地格子加入队列
                    while(!deque.isEmpty()){
                        int [] cur=deque.poll(); // 取出队列首部的格子
                        int cur_x=cur[0];
                        int cur_y=cur[1];
                        // 检查四周的格子
                        for(int k=0;k<4;k++){
                            int dx=cur_x+mx[k];
                            int dy=cur_y+my[k];
                            // 如果格子在网格之外或者是水，跳过
                            if(dx<0 || dx>=grid.length || dy<0 || dy>=grid[0].length || grid[dx][dy]=='0'){
                                continue;
                            }else{
                                // 如果格子是陆地，加入队列并标记为已访问（这里通过将其标记为'0'表示已访问）
                                deque.offer(new int[]{dx,dy});
                                grid[dx][dy]='0';
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return res; // 返回岛屿数量
    }
}