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RSS订阅原创 神经网络与深度学习学习梳理（4）
图像分类：当前输入−>当前输出时间序列预测：当前+过去输入−>当前输出假设一个交易员想在当日的股市中表现良好，于是通过以下途径 预测随着观测，时间序列越来越长，过去太久的数据不必要，因此：保留一些对过去观测的总结，并且同时更新预测和总结。这就产生了基于估计，以及更新的模型。
2024-05-06 15:55:07
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原创 神经网络与深度学习学习梳理（3）
MNIST 数据集主要由一些手写数字的图片和相应的标签组成，图片一共有10 类，分别对应从0~9原始的MNIST 数据库一共包含下面4 个文件MNIST数据集是由0〜9手写数字图片和数字标签所组成的，由60000个训练样本和10000个测试样 本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
2024-05-05 22:38:27
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原创 神经网络与深度学习学习梳理
人工智能是用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务。其具体研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。机器学习是人工智能的一个重要分支，是一种强大的可以从经验中进行学习的一种技术，通常采用观测数据与环境交互的形式，积累更多的经验，其性能也会逐步提高，进而实现复杂的功能。主要应用领域有计算机视觉、自然语言处理、医疗保健和基因组学等。可以用来学习的数据（data）；如何转换数据的模型（model）；
2024-04-01 07:00:00
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空空如也
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