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原创 CIFAR-10数据集分享(jpg格式,73.1MB)
CIFAR-10是由Hinton的学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。从官网上下载到的是numpy数组储存的,大小约为161MB,我写了一个小程序把它转换为jpg格式。
2025-01-05 14:18:19
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原创 使用numpy数组或pytorch张量存储数据集,加快文件处理速度
训练计算机视觉模型时,我们经常会遇到含有大量的图片数据文件的数据集,而大量细碎的图片有一些缺点,包括:文件压缩、解压慢,读取速度慢,占用空间大,复制慢等。我们可以使用numpy数组或pytorch张量来批量存储数据集,来加快读取、复制、压缩的速度,不仅如此,处理后的文件使用起来也更方便。
2024-12-21 11:29:09
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空空如也
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