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RSS订阅原创 KNN算法介绍
KNN是一种简单但强大的机器学习算法，其核心在于通过邻近样本的“多数意见”进行决策。尽管在大规模数据上效率较低，但通过优化策略（如索引加速、特征降维）可显著提升性能。在实际应用中，需根据数据规模、特征分布和任务需求选择合适的K值及距离度量方法。KNN（K-Nearest Neighbors，K近邻）是一种简单且直观的。对于回归任务，则通过K个邻居的属性值的平均值来预测目标样本的值。
2025-05-09 22:14:03
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原创 lapjv和linear_sum_assignment的返回值的区别
对于linear_sum_assignment的row_ind和col_ind，根据scipy的文档，返回的row_ind和col_ind是行和列的索引对。所以用lapjv代替。所以，row_ind[i]是第i行对应的列索引，而 col_ind[j]是第j列对应的行索引。行分配（row_ind）: [2 4 0 6 3 1 5]列分配（col_ind）: [2 5 0 4 1 6 3]行分配（row_ind）: [0 1 2 3 4 5 6]列分配（col_ind）: [2 4 0 6 3 1 5]
2025-04-28 15:21:55
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转载 Ubuntu装nvidia驱动
获取可用驱动信息ubuntu-drivers devices输出为（不同电脑依据配置输出不同）== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==modalias : pci:v000010DEd00001F95sv00001028sd0000097Dbc03sc02i00vendor : NVIDIA Corporationmodel : TU117M [GeForce GTX 1650 Ti Mobile]
2022-05-10 15:12:37
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空空如也
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