基于YOLOV11模型的垃圾分类目标检测图片识别识别系统设计与实现项目-毕业设计大作业

基于YOLOV11模型的垃圾分类目标检测图片识别识别系统设计与实现项目-毕业设计大作业

视频教程基于YOLOV11模型的垃圾分类目标检测图片识别识别系统设计与实现项目-毕业设计大作业_哔哩哔哩_bilibili

搭建这个项目需要先安装anaconda和pycharm

anaconda下载链接
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe

pycharm下载链接
https://download.jetbrains.com.cn/python/pycharm-community-2022.1.1.exe

安装上anaconda和pycharm后

打开anaconda prompt

第一步.在Anaconda搭建环境

命令

conda create -n YOLOV11 python==3.9.12

回车后确定

输入y确定

搭建完成

激活

conda activate YOLOV11

然后输入pip install ultralytics

回车安装上依赖项

这就是安装上了

安装上PYQT5

pip install pyqt5

这就是安装上了

第二步：在pycharm打开项目

解压项目文件夹，一定要解压。

然后复制文件的路径

填入到这个打开的弹窗里，或者手动找到文件夹

然后设置解释器

然后确定

选好解释器就表示使用这个环境来运行这个项目

运行后即可开始识别功能了，在这里切换选择使用哪个模型识别

以上就是搭建

基于YOLOV11模型的垃圾分类目标检测图片识别识别系统设计与实现项目-毕业设计大作业

的详细教程了，

视频搭建教程如下基于YOLOV11模型的垃圾分类目标检测图片识别识别系统设计与实现项目-毕业设计大作业_哔哩哔哩_bilibili