Elasticsearch进阶检索-优快云博客

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本文介绍了Elasticsearch的SearchAPI，包括通过URI和请求体发送搜索参数的方式。重点讲解了Query DSL，如match_all、match、match_phrase、multi_match和bool等查询语法，特别是multi_match用于多字段匹配，以及如何利用bool进行复合查询和结果过滤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1.SearchAPI

ES支持两种基本方式检索

一个是通过使用 REST request URI 发送搜索参数（uir+检索参数）
另一个是通过使用 REST request body 来发送它们（uri+请求体）

第一种： GET bank/_search?q=*&sort=account_number:asc
第二种：

GET bank/_search
{
	"query":{
			"match_all":{}
		},
	"sort":[
		{
			"account_number":"asc"
		},
		{
			"balacne":"desc"
		}	
   ]
}

2.Query DSL

1.基础语法格式
Elasticsearch 提供了一个可以执行查询的Json风格的DSL（domain-specific 领域特定语言）。这个被称为Query DSL。该查询语言非常全面，并且刚开始的时候感觉有点复杂，真正学号它的方法是从一些基础的示例开始的。

一个查询语句的典型结构：

{
	QUERY_NAME:{
		ARGUMENT:VALUE,
		ARGUMENT:VALUE,
		.....
	}
}

如果是针对某个字段，那么结构如下：

{
	QUERY_NAME:{
		FIELD_NAME:{
			ARGUMENT:VALUE,
			ARGUMENT:VALUE,
		.....
		}
	}
}

match_all

GET bank/_search
{
	"query":{
		"match_all":{}
},
"sort":[
		{
		"balance":{
				"order":"desc"
			}
		}
	]
}

搜索全部并且按照金额降序排列

GET bank/_search
{
	"query":{
		"match_all":{}
},
"sort":[
		{
		"balance":{
				"order":"desc"
			}
		}
	]，
	"from":0,  //从第0条开始
	"size":5
}

从第1页拿五条数据类似分页

GET bank/_search
{
	"query":{
		"match_all":{}
},
"sort":[
		{
		"balance":{
				"order":"desc"
			}
		}
	]，
	"from":0,  //从第0条开始
	"size":5，
	"_source":["balance","firstname"] // 选择要返回的字段
}

match

如果是数字可以精确查询

{
	"query":{
		"match":{
			"account_number":20	
		}
	}
}

如果是字符的话可以模糊查询

{
	"query":{
		"match":{
			"address":"Kings"	//全文检索  模糊查询
		}
	}
}

全文检索，会按照评分进行排序，会对检索条件进行分词匹配

match_phrase 【短语匹配】
将需要匹配的值当成一个整体单词（不分词）进行检索

GET bank/_search
{
	"query":{
		"match_phrase":{
				"address":"mill road"
		}	
	}
}

multi_match 【多字段匹配】

GET bank/_search
{
	"query":{
		"multi_match":{
			"query":"mill movico",
			"fields":["state","address"]
		}

}

bool【复合查询】
bool用来做复合查询：
复合语句可以合并任何其他查询语句，包括复合语句，了解这一点很重要，这就意味着，复合语句之间可以相互嵌套，可以表达非常复杂的逻辑

GET bank/_search
{
	"query":{
		"bool":{
			"must":[
				{
					"match":{
						"gender":"M"
					}
				},
				{
					"match":{
						"address":"mill"
					}
				}
			],
			"must_not":[
				{
					"match":{
						"age":"28"
					}
				}
			],
			"should":[
				{"match":{
						"lastname":"wallace"
					}	
				}
			]
		}
	}
}