【卷积神经网络】CNN发展史

最新推荐文章于 2025-05-03 14:30:00 发布
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文章标签： python 卷积神经网络
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学习cnn，必然不可少了cnn的发展史，这篇博文讲的蛮好，可惜我看不见图，你们看看呢~~
CNN的发展史

我也留下来，等后面复习时候再看看。

深度学习方法（五）：卷积神经网络CNN经典模型整理Lenet，Alexnet，Googlenet，VGG，Deep Residual Learning...
weixin_30826761的博客
01-02 3589
欢迎转载，转载请注明：本文出自Bin的专栏blog.youkuaiyun.com/xbinworld。 技术交流QQ群：433250724，欢迎对算法、技术感兴趣的同学加入。 关于卷积神经网络CNN，网络和文献中有非常多的资料，我在工作/研究中也用了好一段时间各种常见的model了，就想着简单整理一下，以备查阅之需。如果读者是初接触CNN，建议可以先看一看“Deep Learning（...
CNN进化史
开源中国博客搬家测试账号
04-18 1883
卷积神经网络（CNN）近年来取得了长足的发展，是深度学习中的一颗耀眼明珠。CNN不仅能用来对图像进行分类，还在图像分割（目标检测）任务中有着广泛的应用。CNN已经成为了图像分类的黄金标准，一直在不断的发展和改进。 刘昕博士总结了CNN的演化历史，如下图所示：  ...
CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet
weixin_34128237的博客
02-17 641
卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂，解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙。新年有假期，就好好总结一波CNN的各种经典架构吧，领...
卷积神经网络进化史：从LeNet-5到现代架构的完整发展脉络
最新发布
2501_90186640的博客
05-03 1320
本文系统梳理卷积神经网络(CNN)从诞生到繁荣的发展历程。从1998年Yann LeCun开创性的LeNet-5出发，重点解析2012年引爆深度学习革命的AlexNet，并详细拆解后续演进的五大技术方向：网络深度化(VGG)、卷积功能强化(ResNet)、检测任务迁移(Faster R-CNN)、模块创新(Inception)和轻量化设计(MobileNet)。通过关键网络的结构图解和性能对比，帮助读者建立CNN发展的完整认知框架。
CNN 发展简史
WD
04-07 4363
CNN 发展简史 文章目录CNN 发展简史说在前面1. LeNet-5 (1998)2. AlexNet (2012)3. VGG (2014)4. GoogLeNet (2015)5. ResNet (2015)6. Xception (2016)7. Inception-ResNet-v2 (2016)8. ResNeXt-50 (2017)9. Inception v1 - v4 Inception-ResNet结尾 说在前面 上一篇文章中，我们详细说了CNN的主要结构组成和训练原理，今天我们来回
CNN 那么多的网络有什么区别吗？看这里了解 CNN 的发展历程
weixin_33859844的博客
08-23 215
为了解释这个问题，我觉得很有必要去了解一下 CNN 架构模型的发展，从 CNN 模型架构的发展去看待不同的网络之间的区别，去学习 CNN 模型的定义。 ------------------- 深度学习算法最近变得越来越流行和越来越有用的算法，然而深度学习或者深度神经网络的成功得益于层出不穷的神经网络模型架构。这篇文章当中作者回顾了从 1998 年开始，近...
CNN发展史简述
jesseyule的博客
10-16 4336
相信很多人和我一样，在学习深度学习的时候会发现五花八门的各种模型名称，搞到头皮发麻，所以这次就打算简单介绍一下各种CNN的改进版本，在后续会对部分模型做详细分析介绍。 第一个要介绍的是LeNet，诞生于1998年，可以说它就是我们入门时学习的卷积神经网络，包含了最基本的卷积层、池化层、全连接层。 第二个是AlexNet，和LeNet相比，使用了ReLU作为激活函数（验证了效果在较深网络超过了si...
CNN模型发展史：从LeNet，AlexNet，GoogleNet，VGG到ResNet，SENet，Xception，MobileNet，ShuffleNet
山中有石为玉
12-13 8368
目录 一、CNN发展历程 1.1998 LeNet：开山之作 2.2012 Alexnet：王者归来 3.2013 ZF-Net 4.2014 GoogleNet，VGG 4.1 GoogleNet 4.2 VGG 5.2015ResNet：里程碑式创新 6.2016GBD-Net、ResNeXt、DenseNet 6.1 GBD-Net 6.2 ResNeXt 6....
CNN发展
星海泛舟记
02-20 504
> 参考： CNN系列模型发展简述（附github代码——已全部跑通） - KevinCK的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66215918 演变 LeNet：2个卷积3个全连接，最早用于数字识别 AlexNet：12年ImageNet冠军，5个卷积3个全连接，多个小卷积代替单一大卷积；使用...
CNN的发展
summer_bugs的博客
05-19 2748
卷及神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的发展 文章目录卷及神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的发展CNN的基本组成1.LeNet-5模型（Yann LeCun）结构代码实现2.AlexNet模型（Hinton）结构模型特点代码实现3.VGGNet（牛津&DeepMind）结构网络特点代码实现（VGG16）4.GoogLeNet结构InceptionV1结构GoogLeNet整体结构图关于网络设计的准则Ince
CNN的发展史LeNet、Alexnet 、VGG、GoogleNet、ResNet简介
ARYAD的博客
07-30 3275
作者：我爱机器学习 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22094600 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 CNN的发展史 上一篇回顾讲的是2006年Hinton他们的Science Paper，当时提到，2006年虽然Deep Learning的概念被提出来了，但是学术界的大家还是表示不服。当时有流传的段子是Hinton的学生在台上讲paper时，台下的机器学习大牛们不屑一顾，质问你们的东西有理论推导吗？有数学基础吗？搞得过SVM
CNN的发展历程
luzhongshan的博客
05-20 4674
目录 简介 开山之作：LeNet 王者归来：AlexNet 稳步前行：ZF-Net 越走越深：VGG-Nets 大浪推手：GoogLeNet 里程碑式创新：ResNet 继往开来：DenseNet 简介 卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet...
CNN网络结构的发展（最全整理）
Mr.Ma-master
11-03 8752
CNN网络结构的发展 本文介绍了CNN基本部件以及其在发展过程中的各种网络结构特性和优缺点 CNN基本部件介绍 局部感受野 在图像中局部像素之间的联系较为紧密，而距离较远的像素联系相对较弱。因此，其实每个神经元没必要对图像全局进行感知，只需要感知局部信息，然后在更高层局部信息综合起来即可得到全局信息。卷积操作即是局部感受野的实现，并且卷积操作因为能够权值共享，所以也减少了参数量。 池化 ...
你不得不了解的卷积神经网络发展史
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Mind_programmonkey的博客
01-13 1万+
01卷积神经网络系列模型发展综述 1.LeNet 2.AlexNet 3.VGG 4.GoogleNet 5.ResNet 6.DenseNet 7.Non-Local Networks 8.Deformable Convolutional Networks 9.Dilated Convolutional Networks 10.SENET 卷积神经网络的基本组成 在不同的资料中，对CNN的...
卷积神经网络的发展历程
PaddlePaddle
03-28 9397
深度学习基础理论-CNN篇卷积神经网络的发展历程- 01 -卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是一类特殊的人工神经...
CNN发展历程
okmacong的博客
05-20 447
https://blog.youkuaiyun.com/maweifei/article/details/52984920 https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8451834.html https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-05-27-4 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30746099
CNN的发展情况归纳
qq_40905284的博客
03-07 1263
CNN学习笔记归纳
CNN网络结构的发展
一点痕迹
01-19 224
cnn卷积神经网络发展史
09-09
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学模型，广泛应用于图像处理和计算机视觉任务。下面是CNN发展的主要里程碑： 1. 1989年，Yann LeCun等人提出了LeNet-5模型，被认为是第一个真正的...
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