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有理想的打工人
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据分析:实战模拟
数据分析的综合应用 数据清洗 数据整理 数据分析(可视化)原创 2022-01-22 23:12:32 · 2710 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据可视化篇6
绘图的现实应用—变量分析 单变量分析绘图 绘制双变量联合分布图 多变量关系分布图原创 2022-01-20 16:39:29 · 3297 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据可视化篇5
Seaborn简介 探索图片大小、风格以及中文显示的实现 设置同一图层下不同子图的样式 seaborn调色板及颜色设置 color_palette()调色板原创 2022-01-19 13:21:19 · 1144 阅读 · 0 评论 -
数据可视化4习题
绘制sin(x)函数绘制出2018年各地区销售总额及同比增长率原创 2022-01-17 23:32:32 · 1051 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据可视化4
对默认xy轴和显示画布的修改 绘制双Y轴坐标系 改变坐标画布的默认显示方式 修改边框 改变x,y轴默认对其位置原创 2022-01-16 16:42:57 · 446 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据可视化3(2)
直方图散点图饼图原创 2022-01-15 17:04:50 · 472 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据可视化3(1)
其他常见图像绘制柱状图 基础概述 为柱状图添加描述 堆叠柱状图 并列柱状图 条形柱状图原创 2022-01-15 13:49:54 · 722 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据可视化2
中文显示自定义X轴刻度一图多线单图层多画布原创 2022-01-14 12:02:34 · 582 阅读 · 0 评论 -
数据可视化1 习题
1. 分别计算每年的电影数量(values方法的应用)2. 根据电影年份和数量画出折线图。原创 2022-01-12 23:01:41 · 1024 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据可视化1
Matplot简介折线图初体验标题设置原创 2022-01-12 21:36:04 · 469 阅读 · 0 评论 -
数据处理篇6习题
习题11. 算出2016到2019年,每年5月份的总销售额2. 2018年各地区的5月份的总销售额对比习题21. 计算出2018年各个季度的总销售额2. 计算出2018年各季度各地区的总销售额在数据处理篇6中,我们讲到了如何处理时间信息,接下来,我们来应用刚学到的知识处理一些实际问题。老规矩,请大家先下载习题资源。现在我们完成两个习题:习题11. 算出2016到2019年,每年5月份的总销售额想要完成这个任务其实很简单,我们只需要取出2016到2019年每年五月的全部数据,再进行求和即可。先看看.原创 2022-01-11 16:15:50 · 528 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据处理篇6
日期和时间数据类型Pandas时间序列基础时间序列在表格中的应用Series类型DataFrame类型原创 2022-01-11 11:57:29 · 431 阅读 · 0 评论 -
数据处理篇5 习题
应用.count()方法解决新问题关于多层数组取值的补充原创 2022-01-09 22:34:54 · 617 阅读 · 1 评论 -
数据分析:数据处理篇5(2)
多层索引那些事多层索引表格的取值和排序原创 2022-01-09 11:02:53 · 501 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据处理篇5(1)
多层索引的那些事多层索引的简介、创建原创 2022-01-09 11:01:08 · 1126 阅读 · 0 评论 -
数据处理篇:4习题
习题1习题2由于上一节给大家介绍了很多实用的新功能,因此我们用一次习题为大家巩固一下学到的知识。首先先下载这两个表格:lipsticks.xlsx aiqiyi.xlsx。下面我们完成两个习题:习题1本题采用的是网易考拉海淘网口红一天的销售数据(文件lipsticks.xlsx)。每条数据都包含了品牌、折扣价、原价、是否自营、评论数、国家共6列信息。我们要完成以下任务:统计每种口红的平均折扣价。分别统计每种口红自营评论数总和和非自营的评论数总和。首先我们先来查看一下表格的结构。把文件存.原创 2022-01-06 00:30:24 · 390 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据处理篇4
数据的分组、统计数据的分组原创 2022-01-05 12:53:27 · 640 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据处理篇3
数据的合并原创 2021-12-02 11:15:26 · 1193 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据处理篇2
问题数据的处理原创 2021-11-24 19:43:35 · 1345 阅读 · 0 评论 -
数据分析:数据处理篇1
数据的写入与读取原创 2021-11-21 21:15:42 · 1168 阅读 · 0 评论 -
数据分析:工具篇
初识pandaspandas原创 2021-11-19 11:19:32 · 3305 阅读 · 0 评论 -
爬虫模块的学习与应用
用Scrapy框架简化代码原创 2021-08-24 02:15:59 · 749 阅读 · 0 评论 -
高效爬取网站信息
爬虫“大军”的建立和管理1.简谈多协程2.探索多协程用法3.创立多个爬虫3.1 queue模块3.2队列的应用与多协程实现3.3多协程运行的输出结果与解密3.4多协程与debug4.多协程实战应用4.1分析任务4.2format方法的应用4.3 拆解任务i.存放网站ii.爬取内容iii.使用多协程爬取内容,并存入.xlsx文件原创 2021-08-24 02:15:33 · 4027 阅读 · 0 评论 -
复杂网站的爬取实践
实用模块及网页知识拓展原创 2021-08-17 00:24:41 · 1012 阅读 · 0 评论 -
爬虫的实战应用
Network内请求的提取及存储原创 2021-08-07 11:12:42 · 1510 阅读 · 3 评论 -
走进爬虫的世界
初识爬虫原创 2021-07-26 18:19:33 · 1081 阅读 · 0 评论 -
Python的模块调用
模块调用的方法及部分实用模块一、模块的定义及使用二、查找和学习第三方模块三、如何使用Python发送邮件一、模块的定义及使用之前已经学习过变量、函数、和类。这些都是Python模块的重要组成部分。而模块,是Python世界里最高级别的程序组织单元,模块可以封装任何的数据和代码,每一个.py文件都是一个python的模块。二、查找和学习第三方模块三、如何使用Python发送邮件...原创 2021-07-03 17:41:20 · 6381 阅读 · 0 评论 -
编码解码与文件操作
计算机的编、解码python语言下的文件操作一、二进制和编码表二、编码与解码三、.txt与.csv的文件操作一、二进制和编码表二、编码与解码在之后的文件操作以及利用Python发送邮件,都需要使用合适的编码表三、.txt与.csv的文件操作...原创 2021-06-21 00:34:50 · 1695 阅读 · 0 评论 -
编程实例对比
面对过程编程与面对对象编程对比一、面对过程编程举例1.整理需求,明确目的1)功能介绍2)已知信息3)功能演示2.分析流程,拆解项目1)配送次数计算2)快递员数量计算二、面对对象编程举例三、面对过程编程与面对对象编程对比一、面对过程编程举例下面以设计快递配送调配程序为例,实践面对过程编程1.整理需求,明确目的1)功能介绍已知快递总量、快递员数量,计算配送次数,或根据快递总量,配送次数计算需要的快递员数2)已知信息标准大小的集装箱内有100件快递,每个快递员一次可以配送20件快递。3)功能演示原创 2021-06-03 13:07:24 · 291 阅读 · 2 评论 -
类与对象
面对对象编程一、类与对象1.类2.对象二、类的使用1.类的共性和个性2.类的创建3.类的调用三、类的创建要素解密self类的初始化编程实例一、类与对象1.类类是多个类似事物组成的群体的统称。类的概念能够帮助我们快速理解和判断事物的归属。我们熟知的几种数据类型也都属于类。print(type('word'))print(type(6666))print(type(66.66))print(type(['a','b','c']))#输出为: <class 'str'>#原创 2021-04-28 17:18:54 · 880 阅读 · 5 评论 -
函数与编程
Python中的函数用法及编程一般思路一 Python的自定义函数1.函数名2.返回值1)无返回值2)返回值为数字类型3)返回值为字符串型4)返回值为列表或字典5)返回值类型为元组3.参数1)位置参数2)默认参数3)可变参数(元组传参)4)字典传参5)参数作用域6)传参顺序4.函数的嵌套使用二、编程思路及具体问题解决1.解决问题的思路介绍2.实例演示3.格式符的应用一 Python的自定义函数函数是组织好的、可以重复使用的、用来实现单一功能的代码。作为拆解大问题的有效手段,在实际的编程中必不可少。函数原创 2021-02-11 18:41:40 · 1564 阅读 · 6 评论 -
逻辑与循环
Python中的逻辑、条件和循环1.Python环境下的逻辑关系1.Python环境下的逻辑关系以下先通过数字和字符串进行比较,探寻Python环境中计算机对逻辑关系的判断:print(3<6)print(3>6)print('北京'=='北京')print('北京'=='首都')#结果为:True#False#True#False由以上结果可以看出,逻辑成立则为True,不成立则为False。这个判断逻辑的过程叫做布尔运算,True和False为布尔值。...原创 2021-02-02 22:03:21 · 3297 阅读 · 8 评论 -
复杂的数据类型
目录一、列表1.列表介绍2.列表读取读取单个元素读取列表的一部分3.列表的修改4.其他常用操作列表的函数二、字典1.字典的介绍2.字典的读取3.字典的元素增减一、列表1.列表介绍列表,数据类型为list,可以存储多个不同种类的元素,其中,字符串元素需要加引号,且元素间要用逗号隔开。在Python中,可以直接使用方括号创建,例如:list_mix=['a',2,'c',4.5,'end']#也可以是双引号2.列表读取在列表出生的时候,里面的每个元素就有都了对应的编号:a2c4原创 2021-01-30 13:40:37 · 3587 阅读 · 5 评论