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RSS订阅原创 深度学习项目实战-2
全连接神经网络（FCNN）是一种最基础的多层神经网络，也称多层感知机（MLP），在全连接神经网络中，每个神经元都与前一层和后一层的所有神经元相连接（即全连接层），形成一个密集的连接结构。我们索要做的就是构建模型，和构建损失函数，即loss函数，交给深度神经网络，本质上是一个黑盒子，我们不需要关心具体是怎样进行的。激活函数：最重要的特性是：能求导，如果没有激活函数，无论网络多么复杂，最后的输出都是输入的线性函数，而纯粹的线性组合并不能解决更复杂的问题。过拟合的原因：1、参数量过多，模型太深复杂度太高；
2024-03-05 16:21:32
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原创 深度学习项目实战-1
比如根据以前的温度预测明天的温度，输入的是向量，是典型的回归任务；分类任务的输入也可以是图片（张量），句子（序列）。二、KNN，K-Nearest Neighbors k最近邻居算法，是一种监督学习算法，常见；三、深度学习是机器学习的一个子集，是利用多层神经网络从大量数据中进行学习，可以说成是设计一个很深的网络架构让机器自己学。KNN算法实际上是测一个新的值 x 的时候，根据它距离最近的 K 个点是什么类别来判断 x 属于哪个类别。2、定义一个合适的损失函数，loss的值为预测值与真实值的差。
2024-03-04 21:57:41
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空空如也
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