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RSS订阅原创 秋招Day16 - RocketMQ - 原理
Topic 路由信息负载均衡Producer 会在所有可用的 MQ 中进行选择，以实现消息的均匀分散。
2025-07-13 06:19:14
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原创 秋招Day15 - Redis - 场景题
我会用命令配合参数来解决。SCAN 的优势在于它是，每次服务器。可以从游标 0 开始，每次处理返回的 key 列表，然后用，直到游标回到。不能用KEYS命令，会阻塞整个Redis服务器直到遍历完所有key。
2025-07-06 03:38:29
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原创 秋招Day15 - Redis - 底层结构
Redis的LinkedList是一个双向无环结构，类似于java的LinkedList。节点由listNode表示，每个节点都有指向其前置节点和后置节点的指针，头节点的前置和尾节点的后置均指向 null。本质上是一个多层链表最底层是一个包含所有元素的有序链表，之上的每一层作为索引链表，包含了下一层的部分节点，层数通过随机算法确定，理论上可以无限高。跳表节点包含分值score、成员对象obj、一个后退指针backward，以及一个层级数组level。每个层级数组里有前进指针forward。
2025-07-05 05:12:39
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原创 秋招Day15 - Redis - 应用
配合和。另外就是用 Redis 的来实现简单的消息广播和订阅。但是这两种方式都的，因为没有 ACK 机制所以不能保证订阅者一定能收到消息，也不支持消息持久化。
2025-07-04 00:45:20
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原创 秋招Day15 - Redis - 运维
使用查看内存使用情况，看看是否达到了最大的内存使用限制。如果服务器还有可用内存的话，修改redis.conf中的限制也可以修改maxmemory-policy修改，比如策略，淘汰最近最久未使用。
2025-07-02 19:03:31
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原创 秋招Day15 - Redis - 缓存设计
缓存击穿是特指数据虽然在缓存中过期了，但是在数据库中一定能查到，大量请求落库。但是缓存穿透是指数据压根就不存在，永远也查不到结果，仍然会有大量请求落库，也无法重建缓存。布隆过滤器和缓存空值。大范围的缓存失效或者缓存服务器宕机，导致大量请求落入数据库短时间内被频繁访问的key，比如618期间被频繁访问的爆款商品的详情信息由于Redis是单线程模型（Redis6.0之后的网络IO是多线程），大量请求集中到同一个键会导致对应Redis节点的CPU使用率飙升，响应时间变长，而其他节点相对空闲。
2025-07-02 02:50:55
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原创 秋招Day15 - Redis - 高可用
主从复制允许从节点维护主节点的数据副本，主节点的。主节点负责处理写请求，从节点负责读请求。读写分离。
2025-07-01 00:32:03
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原创 秋招Day15 - Redis - 持久化
主要有两种：RDB（创建时间点的快照）和AOF（追加记录每个写操作命令到文件）保证Redis服务器重启后数据不至于全部丢失。
2025-06-27 04:27:07
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原创 秋招Day15 - Redis - 基础
最常见的数据类型，存储文本、数字或二进制数据，最大容量是512MB适合存储单个对象，比如验证码、token、计数等。列表是一个有序的元素集合，支持从头部/尾部插入/删除元素，常见于消息队列或任务列表。LRANGE key start end范围查询key value的集合，适合存储对象，比如商品信息，用户信息。集合是无序且不重复的，支持交集并集操作，查询效率能达到O(1)级别，主要用于去重、标签、共同好友等场景。按照score排序的有序集合，支持范围查询，适合排行榜或优先级队列BitMap可以把一组。
2025-06-27 03:04:36
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原创 秋招Day14 - MySQL - 场景题
深分页是指随着页号越来越大，比较靠后的页面的offset也随之变大，导致需要从头扫描并跳过的数据行越来越多，有严重的性能问题。延迟关联：可以先在子查询中借助主键索引查出页面的开头，然后开始查找页面中的元素或者可以用书签，记住上一次分页的最大主键id。
2025-06-24 19:43:47
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原创 秋招Day14 - MySQL - 运维
这么大量的DELETE操作可能会导致长时间锁表可以进行，把要删除的数据分为多个小批次处理。也可以采用，把不需要删除的数据迁移过来，然后废弃旧表。需要检查新表空间是否足够、分批导入数据、验证数据一致性等步骤。
2025-06-24 02:41:24
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原创 秋招Day14 - MySQL - 高可用
把处理，处理通过中间件实现，比如，将INSERT/DELETE/UPDATE请求发给主库，将SELECT请求发给从库。主库将数据变更通过同步到从库，从而保证数据一致性。主库线程通过TCP将binlog推送给从库，从库到线程接受主库的binlog，写入，从库线程读取relay log并按顺序语句，从而更新从库数据。
2025-06-24 02:22:47
703
原创 秋招Day14 - MySQL - 事务
原子性，隔离性（并发执行的事务之间不会相互干扰，解决脏读、不可重复读、幻读），一致性（数据库从一个一致性状态转变到另一个一致性状态，比如转帐后银行的总金额不变），持久性（一旦提交或回滚，对数据库造成的影响是永久的）。
2025-06-23 21:46:16
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原创 秋招Day14 - MySQL - 锁
来分，有表锁、页锁和行锁。划分，有乐观锁和悲观锁。按划分，有共享锁和排他锁。按划分，有记录锁，间隙锁，next-key锁，意向锁、插入意向锁。
2025-06-23 00:36:58
685
原创 秋招Day14 - MySQL - 索引
索引可以理解为目录，通过索引可以快速定位数据，避免全表扫描一般是B+树结构，查找效率是。索引还能等操作。
2025-06-22 01:46:48
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原创 秋招Day14 - MySQL - SQL优化
当不能利用索引的天然有序性生成排序结果的时候，MySQL需要自己进行排序，如果数据量比较小，会在内存中进行，但是如果数据量比较大就需要写临时文件到磁盘再排序，这叫filesort。
2025-06-21 21:56:21
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原创 秋招Day14 - MySQL - 日志
有6大类，错误日志用于问题诊断，慢查询日志用于SQL 性能分析，general log用于记录所有的SQL语句的明文格式，binlog用于记录MySQL服务器的所有逻辑更改，二进制格式，用于主从复制和数据恢复，redo log用来保证持久性，记录物理更改，防止数据页还没刷盘就崩溃丢失，undo log用来保证原子性，事务失败回滚和MVCC。
2025-06-19 02:13:59
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原创 秋招Day14 - MySQL - 基础
内连接用于合并两个表中有匹配关系的部分，相当于两个数据集的交集。FROM users//两个表中有相同的use_id的记录才会被合并INNER JOIN满足交换律就算是没有匹配成功的部分也会被合并到最终结果中，并用null填充，比如left join和right join。left join就是遍历左表的每一行，按照ON条件匹配右表中每一条符合条件的记录合并，如果没有找到则保留左表字段，右表字段填null。right join反之。A left join B 等价于 B right join A。
2025-06-17 01:09:09
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原创 秋招Day13 - 操作系统
内核就是操作系统的核心组件，提供了操作系统最核心的能力，可以控制操作系统中的所有内容。操作系统将内存分为两大区域：用户空间和内核空间，用户态（受限特权级别）和内核态（最高特权级别）是CPU的两种运行状态，这种划分用于保护系统的安全性和稳定性。内核空间是操作系统内核代码及其运行时的数据结构所在的区域，拥有对系统的所有资源的完全访问权限，比如进程管理、内存管理、文件系统管理、网络堆栈等。用户空间是应用程序运行时分配的内存空间，用户空间中的进程不能直接访问硬件或操作系统内核，只能通过系统调用和内核通信。
2025-06-06 03:05:35
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原创 秋招Day12 - 计算机网络 - 网络安全
跨站请求伪造，挟持用户在当前已登陆的Web应用程序上执行非本意的操作。如何避免？检查请求头中规定Referer字段，Referer字段记录了HTTP请求的来源地址。在HTTP的请求参数中加入一个服务器随机生成的token，并在服务器端建立一个拦截器验证这个token，如果请求中没有token或者token内容不正确，就可能是CSRF攻击敏感操作多重校验，比如邮箱确认、验证码DoS就是Denial of Service，意思是拒绝服务。
2025-06-04 00:57:48
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原创 秋招Day12 - 计算机网络 - IP
IP协议用于在计算机网络中传递数据包，定义了，确保数据能够从一个设备传递到另一个设备，中间可能经过多个不同的设备（
2025-06-03 19:43:12
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原创 秋招Day12 - 计算机网络 - UDP
TCP使用无边界的字节流传输，可能发生拆包和粘包，；UDP采用数据报传输，数据报之间相互独立，有边界。应用场景方面，TCP适合对数据的可靠性要求高于速率要求的场景，比如。UDP适合对速率要求高、可以容忍一定数据丢失的场景，比如。
2025-06-02 23:55:37
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原创 秋招Day12 - 计算机网络 - TCP
你可以把发送 SYN 包理解为打电话时说：“喂，你好，我想和你通话，我们从这里开始记录对话内容吧！” 这个“开始记录对话内容”就类似于同步序列号的过程。TCP的三次握手机制是为了在两个主机之间建立可靠的连接，这个机制确保两端的通信是同步的，并且在开始传输数据前，双方都做好了要通信的准备。SYN 是 TCP 协议中用来建立连接的一个标志位，全称为 Synchronize Sequence Numbers，也就是。
2025-05-30 00:29:31
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原创 Day12 - 计算机网络 - HTTP
无论操作执行多少次，，对服务器状态产生的影响是相同的。在正确实现的条件下，GET、HEAD、PUT 和 DELETE 等方法都是幂等的，而 POST 方法不是。
2025-05-29 00:40:19
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原创 秋招Day12 - 计算机网络 - 网络综合
从在浏览器地址栏输入 URL 到显示网页的完整过程，并。而是涉及到，每一次独立的交互都会经历类似的网络分层（无论是 OSI 七层还是 TCP/IP 四层）的封装与解析过程。（DNS）
2025-05-28 22:25:42
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原创 元空间、类文件常量池、运行时常量池、字符串常量池
元空间是JDK8之后方法区的实现，开辟在直接内存中，不直接受JVM内存大小的限制。元空间中的主要内容有各个类加载后的Klass（可以被JVM理解的类元数据信息）和运行时常量池，还存储了静态变量和JIT编译之后的代码缓存。
2025-05-28 02:23:40
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原创 秋招Day11 - JVM - JVM调优
在项目运行期间，我会使用 JVisualVM 定期观察和分析 GC 日志，如果发现频繁的 Full GC，我会特意关注一下老年代的使用情况。可以使用 GC 日志进行分析，查看 GC 的频率和耗时，找到频繁 GC 的原因。频繁的 Minor GC 通常意味着新生代中的对象频繁地被垃圾回收，可能是因为。频繁的 Full GC 通常意味着老年代中的对象频繁地被垃圾回收，可能是因为。文件找到内存泄漏的对象，再找到内存泄漏的代码位置，优化引用释放机制，，找到占用内存高的对象，再找到创建该对象的。
2025-05-27 02:32:27
763
原创 秋招Day11 - JVM - 垃圾回收
Mixed GC 是G1 垃圾收集器特有的一种 GC 类型，它在一次 GC 中同时清理年轻代和部分老年代。Full GC 是最彻底的垃圾收集，涉及整个 Java 堆和方法区。它是最耗时的 GC，通常在 JVM 压力很大时发生。
2025-05-26 22:40:34
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原创 秋招Day9 - Java I/O - NIO
可以看出，无论是传统的 I/O 方式，还是引入了零拷贝之后，2 次 DMA(Direct Memory Access) 拷贝是都少不了的。零拷贝是指CPU在进行I/O操作时，不需要将数据从一个区域拷贝到另一个区域（主要是内核空间和用户空间之间），从而可以减少内核和用户态的上下文切换以及CPU的拷贝时间。零拷贝是提升I/O性能的一种手段，许多开源项目，比如Betty、Kafka、RoctetMQ都使用到了零拷贝。Selector允许一个线程管理多个Channel，是基于事件的I/O多路复用模型。
2025-05-21 15:11:20
642
原创 秋招Day9 - Java I/O - IO模型
一个进程的地址空间划分为 用户空间（User space） 和 内核空间（Kernel space ）。像我们平常运行的应用程序都是运行在用户空间，只有内核空间才能进行系统态级别的资源有关的操作，比如文件管理、进程通信、内存管理等等。也就是说，我们想要进行 IO 操作，一定是要依赖内核空间的能力。用户空间的程序不能直接访问内核空间，只能发起系统调用请求操作系统帮忙完成。因此，用户进程想要执行 IO 操作的话，必须通过 系统调用 来间接访问内核空间。从应用程序的视角来看的话，我们的应用程序对操作系统的内核发起
2025-05-18 19:41:34
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原创 秋招Day9 - Java I/O - 设计模式
通过组合替代继承，可以在不改变原有对象的情况下拓展其功能。对于字节流来说， FilterInputStream（对应输入流）和FilterOutputStream（对应输出流）是装饰器模式的核心，分别的功能。在 Java I/O 中，按照其设计意图，用于增强 InputStream 的装饰器类通常应是是我们常见的(字节缓冲输入流)、等等都是的子类，（字节缓冲输出流）、等等都是的子类。举个例子，我们可以通过（字节缓冲输入流）来增强的功能。装饰器模式可以对原始类嵌套使用多个装饰器。
2025-05-18 18:56:39
616
原创 秋招Day9 - Java I/O - 打印流&随机访问流
实际是用于获取一个 PrintStream对象，print方法实际调用的是对象的write方法。，与之对应的是 PrintWriter。是的子类，是Writer的子类。
2025-05-18 16:57:43
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