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RSS订阅原创 动态规划 解决矩阵链相乘问题
矩阵的乘法定义如下：设A是m×p的矩阵，B是p×n的矩阵，则A与B的乘积为m×n的矩阵，记作C=AB，其中，矩阵C中的第i行第j列元素cijcijk1∑paik×bkjai1b1jai2b2j⋯aipbpj当多个矩阵相乘时，采用不同的计算顺序所需的乘法次数不相同。
2024-10-19 12:17:10
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原创 动态规划 求子集和的个数
给定n个不同的正整数集合w=（w1，w2，…，wn）和一个正数W，要求找出w的子集s，使该子集中所有元素的和为W。第一行两个数字n（0
2024-10-19 11:59:20
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原创 吴恩达机器学习——强化学习理论知识，个人学习笔记
状态-动作 价值函数的定义（Q函数的定义）显然，这是一个关于 状态 和 动作 的函数，其结果为我们在整个决策过程中所获得的价值。这是一个递归的定义。以离散模型进行举例说明Q值的作用：共有6个状态，其中1、6为最终状态。根据回报公式 和 Q函数的定义，可以计算出Q（s, a）值：从上面的例子中，我们发现，计算出每个状态所有可能的Q值，挑选最大的Q值的动作a，则能获得最优策略。贝尔曼方程贝尔曼期望方程用于计算在给定策略π下，状态s采取动作a时的期望回报。
2024-09-01 07:00:00
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原创 跑动Lunar Lander代码（含wsl + jupyternotebook的使用），个人学习记录
起因：为了完成吴恩达机器学习课程中，强化学习部分的课后任务——Lunar Lander，光是跑动代码就花了很多的功夫。因此希望把各处搜集到的资料汇总起来。可能有不全的地方，建议在过程中遇到任何Error提示多在社区查资料，基本上都有大佬给出了对应的解决方案。
2024-08-03 00:11:46
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原创 将TensorFlow嵌入到Jupyter Notebook中，个人学习记录
起因是学习吴恩达机器学习过程中，在神经网络tensorflow的部分，需要在Jupyter Notebook中跑相关的代码，于是在网上找了很多资料，终于跑成功了。课程资料中需要跑的部分代码，可以看到提前安装NumPy、matplotlib、tensorflow。在未安装前，运行该代码出现“ModuleNotFoundError: No module named ‘matplotlib”错误。
2024-05-05 23:11:38
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空空如也
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