知识图谱补全
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文章平均质量分 88
水深00安东尼
这个作者很懒，什么都没留下…
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GAT-GRAPH ATTENTION NETWORKS（论文笔记）
图注意力网络（GATs），可以在图结构数据上操作的神经网络架构。在GAT模型中，节点能够在它们的邻域特征上进行“关注”，从而隐式地为邻域中的不同节点指定不同的权重。原创 2025-04-10 16:35:41 · 1188 阅读 · 1 评论 -
Simple but Effective Compound Geometric Operations for TemporalKnowledge Graph Completion（论文笔记）
与传统知识图谱相比，时间知识图谱中的每个事实或关系都有一个时间标注，表示该事实或关系是在何时成立的。原创 2025-04-07 18:42:48 · 702 阅读 · 0 评论 -
NORAN：Logical Reasoning with Relation Network for Inductive Knowledge Graph Completion（论文笔记）
文章介绍了一种名为NORAN的新颖框架，专门针对归纳知识图谱补全场景设计，旨在解决新实体和关系的出现带来的挑战。NORAN框架将知识图谱分为两份部分，关系网络和基于图神经网络的消息传递。原创 2025-04-03 19:47:04 · 760 阅读 · 0 评论 -
ComplexE的代码注释
ComplexE的代码注释原创 2025-03-30 18:09:43 · 338 阅读 · 0 评论 -
R-GCN-Modeling Relational Data with GraphConvolutional Networks（论文笔记）
R-GCN通过允许不同关系类型之间的信息传播，能够更好地捕捉图中的复杂关系结构，从而提高了知识图谱补全的效果。原创 2025-03-30 17:49:17 · 1274 阅读 · 0 评论 -
PairRE: Knowledge Graph Embeddings via Paired Relation Vectors（论文笔记）
将RotatE进行生级，RotatE只对头实体h进行计算，PairRE对头尾实体都进行计算。原创 2025-03-19 15:47:09 · 820 阅读 · 0 评论 -
GreenKGC: A Lightweight Knowledge Graph Completion Method（论文笔记）
一种基于知识图谱嵌入（KGC）的降低维度方法原创 2025-03-15 17:20:46 · 1175 阅读 · 0 评论 -
Compounding Geometric Operations for Knowledge Graph Completion（论文笔记）
使用知识图谱嵌入模型，将三元组（h,r,t）中关系 r 转化为平移、旋转、缩放矩阵对头节点以及尾节点进行运算，判定三元组的真实性。原创 2025-03-08 17:25:12 · 505 阅读 · 0 评论 -
知识图谱补全KGC
知识图谱补全KGC总结了一点基础知识原创 2025-03-01 17:40:41 · 1190 阅读 · 0 评论