Hive面试题

本文深入探讨了Hive面试的关键问题,包括内部表与外部表的区别、索引、调度、列式存储的优势、数据仓库分层的重要性以及解决数据倾斜的方法。此外,还涵盖了Hive与RDBMS的比较、MapReduce实现表关联、各种排序和分发策略、函数用法、元数据存储方式、优化策略等核心知识点。

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Hive面试题

1、hive内部表和外部表的区别

未被external修饰的是内部表,被external修饰的为外部表。

区别:

内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理;
内部表数据存储的位置是hive.metastore.warehouse.dir(默认:/user/hive/warehouse)

外部表数据的存储位置由自己制定(如果没有LOCATION,Hive将在HDFS上       的/user/hive/warehouse文件夹下以外部表的表名创建一个文件夹,并将属于这个表的数据存    放在这里);
删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据;删除外部表仅仅会删除元数据,HDFS上的文件并不会被删除。

2、Hive有索引吗

Hive支持索引(3.0版本之前),但是Hive的索引与关系型数据库中的索引并不相同。并且    Hive索引提供的功能很有限,效率也并不高,因此Hive索引很少使用。

索引适用的场景:

适用于不更新的静态字段。以免总是重建索引数据。每次建立、更新数据后,都要重建索    引以构建索引表。
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