利用SpringBoot + Python 爬虫进行小说网站数据分析

本文介绍了如何使用SpringBoot构建JavaWeb应用,结合Python爬虫进行小说网站的数据获取和清洗。通过数据分析,系统能为网络小说作者提供流行类型、适合发布平台及篇幅建议。涉及的技术包括Python的requests、beautifulsoup、pandas和pymysql,以及Java的SpringBoot框架。项目实现了数据获取、清洗、持久化存储、数据分析和结果展示,包括饼状图、直方图和散点图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

利用爬虫进行小说网站数据分析



介绍

利用爬虫、数据分析和挖掘相关方法进行小说网站的“小说分类”数据分析

软件架构
  1. Javaweb前端负责显示
  2. Javaweb后端负责处理请求,访问数据库
    • controller层 负责处理请求
    • service层 负责业务逻辑处理与数据分析
    • dao层 负责数据库访问
    • bean层 数据库数据模型
  3. 数据爬取和数据清洗使用python脚本完成
安装教程
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