VBsemi | 探讨 SiC MOSFET 的短路检测和保护技术

本文详细探讨了SiCMOSFET的短路类型(软开关短路和负载短路),常见引发短路的原因,以及通过电流检测、过流保护、温度保护和快速关断策略实施的短路检测和保护技术。此外,还介绍了微碧VBsemi的碳化硅MOS管在高压场景中的应用优势。

VBsemi | 探讨 SiC MOSFET 的短路检测和保护技术

SiC MOSFET 凭借着耐高压、耐高频、耐高温等独特优势,受到许多人关注。

SiC MOSFET 凭借着耐高压、耐高频、耐高温等独特优势,受到许多人关注。在电子应用中经常会出现短路问题,今天微碧VBsemi就 SiCMOSFET的短路检测情况进行展开了解。

         

  • 常见的SIC MOSFET的短路类型有两种:软开关短路和负载短路故障。

         

  • 软开关短路:在开关操作过程中,由于某种原因导致开关器件无法及时断开电流,从而导致电流在开关器件上持续流动,出现短路现象。

         

  • 负载短路故障:负载端突然出现短路。由于负载器件损坏、接线错误或外部环境影响等原因引起的。当负载短路发生时,电流会迅速增加,导致SiC MOSFET过载并可能损坏。

         

  • 一般SIC MOSFET会出现短路的原因:

         

1.过电压:长时间受到超过其额定电压的电压,导致绝缘层击穿或氧化层破裂。

         

2.过电流:SiC MOSFET 被额定电流以上的过大电流击穿,导致输电通道内部结构受损,导致短路。

         

3.温度过高:SiC MOSFET 运行在超过其允许的温度范围内时,温度过高会引起材料的热膨胀、电子迁移导致短路。

         

4.设计问题:材料选择不当、电压和电流过大、电极之间的间隙不合适等都可能引起短路。

         

  • SiC MOSFET的短路检测和保护可以通过以下几种方法实现:

         

1.短路检测方法:可以使用电流检测技术来实现短路检测。

 例如使用:霍尔传感器或电流变压器,因此来检测电流变化。当电流超过设定的阈值时,可以判断出发生了短路故障。

         

2.短路保护技术:在检测到短路故障后,取一些保护措施。

         

图片

使用过流保护电路来切断电流,以避免电流过大损坏器件。

图片

使用温度保护电路来监测芯片温度,当温度超过设定值时,自动切断电流。

图片

使用短路保护电路来监测电流上升速度,当电流上升速度过快时,可以判断为短路故障并进行保护。

         

3.短路关断策略:在短路故障发生时,可以选择快速关断SiC MOSFET来避免损坏。通过使用适当的关断电路,可以实现快速关断时间,提高短路保护的效果。

         

4.其它保护措施:采用电流限制技术来限制电流,以防止过大电流损坏器件。在设计电路时,还可以考虑电路的布局和散热设计,以提高SiC MOSFET的短路承受能力。当然,选择性能较好的SIC MOSFET产品也是很重要的。买电子元器件现货上唯样商城

         

Ø碳化硅MOS管

微碧碳化硅MOS管(SiC MOSFET)采用了硅和宽带隙技术,具有更大的功率效率、更小的尺寸、更轻的重量、更低的总体成本等优势。适用于600V以上的高压场景,包括光伏、新能源汽车、充电桩、风电、轨道交通等电力电子领域。

         

         

图片

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值