“Workflow 设计模式”
复制模式（Copier Pattern）
复制模式通常是将单个数据处理模块中的数据，完整地复制到两个或更多的数据处理模块中，然后再由不同的数据处理模块进行处理。工作流系统图通常如下图所示。
当我们在处理大规模数据时，需要对同一个数据集采取多种不同的数据处理转换，我们就可以优先考虑采用复制模式。
过滤模式（Filter Pattern）
过滤模式的作用是过滤掉不符合特定条件的数据。在数据集通过了这个数据处理模块后，数据集会缩减到只剩下符合条件的数据。工作流系统图通常如下图所示。
当我们在处理大规模数据时，需要针对一个数据集中某些特定的数据采取数据处理时，我们就可以优先考虑采用过滤模式。
分离模式（Splitter Pattern）
如果你在处理数据集时并不想丢弃里面的任何数据，而是想把数据分类为不同的类别来进行处理时，你就需要用到分离模式来处理数据。它的工作流系统图通常如下图所示。
需要注意的是，分离模式并不会过滤任何数据，只是将原来的数据集分组了。
合并模式（Joiner Pattern）
合并模式会将多个不同的数据集转换集中到一起，成为一个总数据集，然后将这个总的数据集放在一个工作流中进行处理
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