python系列&deep_study系列：HuggingFace CLI 命令全面指南

已于 2024-07-29 15:57:31 修改
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分类专栏： AI系列 # python 文章标签： python linux 开发语言
于 2024-07-29 15:42:27 首次发布
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HuggingFace CLI 命令全面指南



HuggingFace CLI 命令全面指南

安装与认证

1.1 安装 HuggingFace Hub 库

在使用 HuggingFace CLI 命令之前，首先需要安装 HuggingFace Hub 库。以下是详细的安装步骤：
使用 pip 安装
pip install huggingface_hub
使用 conda 安装
conda install -c huggingface huggingface_hub
验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证是否安装成功：

huggingface-cli
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huggingface-cli: error: invalid choice: ‘download‘解决方案
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本文主要介绍了huggingface-cli: error: invalid choice: 'download’解决方案，希望能对学习使用huggingface-cli的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
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Apple官方优化Stable Diffusion绘画教程苹果为M1芯片优化Stable Diffusion模型，其中Mac Studio (M1 Ultra, 64-core GPU)生成512*512的图像时间为9秒。想要1秒出图，可以在线体验3090显卡AI绘画。在线体验地址:Stable Diffusion在线体验地址:Stable Diffusion苹果官方发布Python 包，用于使用 diffusers 和 coremltools 将 Stable Diffusion 模型从 PyTorch
解决 huggingface-cli: command not found问题
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muli
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Write: 适用场景: 如果您打算对模型进行修改、上传新的模型权重或更新现有模型，则需要选择“Write”权限。至此，创建token就完成了。Fine-grained： 适用场景: 如果您希望更细致地控制权限，例如仅允许特定操作（如读取、写入或微调），则可以选择“Fine-grained”权限。Read： 适用场景: 如果您只需要访问模型进行推理或下载模型，而不打算进行任何修改或训练，选择“Read”权限即可。这是大多数用户的常见选择，因为它允许您使用模型而不需要对其进行更改。
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消极的人永远是对的，积极的人选择勇往直前
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huggingface-cli: command not found
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通过设置HF_HOME环境变量，可以指定 HuggingFace 工具链的缓存目录。默认情况下，缓存目录位于。在使用 HuggingFace CLI 下载文件时，默认情况下文件会被下载到由HF_HOME环境变量定义的缓存目录中。然而，有时用户可能希望将文件下载到特定的本地目录，以便更好地管理和使用这些文件。为此，HuggingFace CLI 提供了选项，允许用户指定自定义的下载路径。浏览器网页下载是最直接的下载方式，适用于小文件或不需要频繁下载的场景。
huggingface_hub CLI
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07-13 3244
一、关于 CLI 二、开始工作 1、pip 安装 2、其他安装方式 1）使用pkgx 2）使用 Homebrew 三、huggingface-cli login 四、huggingface-cli whoami 五、huggingface-cli logout 注销 六、huggingface-cli download 下载 1、下载单个文件 2、下载整个存储库 3、下载多个文件 4、下载数据集或空间 5、下载特定版本 6、下载到本地文件夹 7、指定缓存目录 8、指定token 9、静音模式 10、下载超
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Python资源 Python 3.7.4 文档:https://docs.python.org/zh-cn/3.7/ 快速安装模块：pip3 install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python开源项目及示例代码：https://www.cnblogs.com/dpf-learn/p/8053043....
Huggingface-CLI的使用
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一、介绍Hugging Face 的是一个通过终端与 Hugging Face 平台交互的工具，主要用于高效管理模型、数据集、仓库等资源。可以上传/下载模型、数据集（huggingface-cli upload/download ），可以创建和删除仓库（huggingface-cli repo create/delete）。是一个 Python 库，提供了与 Hugging Face Hub 交互的编程接口。是库附带的，安装该库后会自动提供命令。CLI封装了部分Git操作。
windows系统 从 Hugging Face网站上使用 huggingface-cli 命令下载AI大模型到本地
Json的知识梦工厂
02-14 2443
因为 这个Hugging Face 上不仅有大模型 还有数据集 如果需要下载数据集 就把参数改成 dataset。会让你输入 token 去huggingface 登录账号后 setting里 创建 token。如果下载的时候中断了，那么就输入以下代码重新开始下载，这样会接着之前的下载。如果 需要下数据集 把 model 改成 dataset。或者设置 中国镜像。这里我就不分享了 自行百度即可。据说 重新执行下载命令 也可以 没试过 第7步。不指定 默认就是 model。6.查看是否登录好账号。
三条命令快速配置Hugging Face
AI与算法都要通俗易懂
05-09 986
另外，如果你是在Linux 环境下做开发，建议将导入环境变量那条命令放在 ~/.bashrc 中，这样系统启动就会自动导入该环境变量，之后所有的开发就不用关心Hugging Face 有关的环境配置了。要学习与Transformer架构相关的知识，肯定要接触一些大模型，要接触大模型就免不了要从Hugging Face上下载一些模型和参数等文件。除此之外，Hugging Face 还有一个模型共享平台，类似于大模型界的Github,开发者可以在这个平台上下载训练好的大模型来使用。大家好啊，我是董董灿。
HuggingFace 命令行快速配置（含遇到的BUG解决方法）
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HuggingFace命令行配置
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本次只介绍 NLP（Natural Language Processing）相关的模型，其他的，如 文本生成语音，文本生成图片相关的模型不做过多介绍，使用起来基本都大差不差的。fw=pt。
HuggingFace 模型使用指南
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huggingface-cli下载数据（含下载指定数据教程）
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12-06 8134
可以理解为配置下载对应文件时候要使用的源。如果要避免这个情况，请将上面这一行写入Linux中的。表示下载指定数据目录，以safetensors结尾的，不下载.bin结尾的文件。注意：使用wget命令并不会得到下载好的大文件内容，这点需要注意。为什么会要这么做，tmd下载一半电脑挂了，头大。上述配置环境变量代码，每次下载前均需要配置。Windows环境没测试过。wikitext文件夹中。
Hugging Face 使用指南——并行智算云
weixin_46144186的博客
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huggingface-cli 是 huggingface_hub 包的一部分。安装完成后，您或许仍然不能使用 huggingface-cli 命令来下载模型和数据集等操作。#TODO。
深度学习笔记：HuggingFace入门使用
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"bash: huggingface-cli: command not found" 这个错误提示意味着你的系统中没有安装 huggingface-cli 这个命令行工具。huggingface-cli 是一个用于管理和下载Hugging Face模型和数据集的工具。如果你想使用它，你...
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