python系列：FASTAPI系列 04-GET请求 params参数

坦笑&&life

已于 2024-06-03 19:41:48 修改

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分类专栏： # python 文章标签： python fastapi java

于 2024-06-03 16:40:40 首次发布

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FASTAPI系列 04-GET请求 params参数

FASTAPI系列 04-GET请求 params参数

FASTAPI系列 04-GET请求 params参数

前言

get请求的参数在url后面携带，通常称做query params

一、查询参数

在请求路径后面携带查询参数时，自动解析为查询参数

from pydantic import BaseModel
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

# 模拟数据库
book_db = [
    {
   
   "book_name": "FASTAP

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python系列：如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？

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如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？

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本文详细介绍了FastAPI中的请求体参数、路径参数、查询参数、Cookie参数和Header参数的使用方法。FastAPI通过Pydantic模型自动处理数据校验、转换和文档生成，支持复杂的数据结构和嵌套模型。文章还提供了使用Body、Cookie、Header等工厂函数声明参数的示例，并展示了如何通过requests库进行测试。此外，FastAPI支持自定义Header名称、多值Header以及混合使用多种参数类型，能够灵活应对不同的API需求。通过合理使用这些功能，开发者可以构建高效、可靠的API接口

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FastAPI（4）- get 请求 - 路径参数 Path Parameters

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什么是路径假设一个 url 是：http://127.0.0.1:8080/items/abcd 那么路径 path 就是/items/abcd 路径参数就是将路径上的某一部分变成参数，可通过请求传递，然后 FastAPI 解析最简单的栗子 import uvicorn from fastapi import FastAPI app = FastAPI() # 路径参数...

Python & FastAPI , 路径中带参数

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Python & FastAPI 中路径带参数

FastAPI从入门到实战(16)——请求参数汇总

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FASTAPI系列 04-GET请求 params参数

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get请求的参数在url后面携带，通常称做query params主要介绍了如何在FastAPI框架中处理和定义GET请求的查询参数（query params），以及如何结合分页和多路径参数进行操作。首先，通过定义一个Pydantic模型来结构化查询参数，并将其作为FastAPI路由处理函数的输入参数，能够方便地对查询参数进行验证和类型转换。

FastAPI学习-3.get 请求 query params 查询参数

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2220

前言 get 请求的参数在url 后面带着，一般叫query params 查询参数查询参数声明不属于路径参数的其他函数参数时，它们将被自动解释为"查询字符串"参数 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() fake_items_db = [{"item_name": "Foo"}, {"item_name": "Bar"}, {"item_name": "Baz"}] @app.get("/items/") async def read_item(

FastAPI系列教程05：FastAPI请求（request）

GeekABC

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Request是FastAPI针对客户端请求信息提供的访问接口，因此要更简便地处理请求信息可以使用Request，而要更个性话地处理请求信息可以直接访问ASGI scope和receive channel。

FastAPI系列教程02：FastAPI程序结构与生命周期

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本节将以一个宏观的视野分析一下FastAPI框架的结构、一个典型FastAPI程序的生命周期、以及作为用户我们如何组织自己的FastAPI程序。

FASTAPI系列 06-Get请求的多参数查询

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03-14

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我将介绍get请求的多参数查询，包含查询参数列表，具备默认值的参数列表，别名参数；通过此章内容你会了解到在get请求中使用list传入多参数，并给参数赋予默认值；在有需要时，给使用alias给参数别名，当需要描述更多时，在Query中添加title以及description参数。

2 fastAPI请求参数

wujianyouhun的专栏

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请求体参数用于 POST、PUT、PATCH 请求中，客户端将数据以 JSON 格式或其他格式（如表单数据）发送到服务器。FastAPI 允许在同一路由中混合使用路径参数、查询参数和请求体参数。路径参数是 URL 路径的一部分，通常用于标识资源的唯一性。请求头包含了有关请求的额外信息，例如认证信息、用户代理、内容类型等。是一个请求体参数，FastAPI 会将请求体中的 JSON 数据自动解析为。是一个上传的文件，FastAPI 自动处理文件的上传，并通过。提供了更高效的文件处理功能，可以异步读取文件内容。

【FastAPI后台API 七】GET和POST请求参数接收以及验证

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FastAPI http请求参数的接收我最开始接触FastAPI的时候，最搞不懂的就是POST方式是如何接收参数的。 GET方式的参数 GET方式的参数有两种，一种是路径参数，一种是查询参数。举个例子来说明两者的区别路径参数官方文档 https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/path-params/ from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") async

Python FastAPI 多参数传递

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【Python开发】FastAPI 02：请求参数—路径参数、查询参数

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进行接口请求时，请求参数是重中之重了！请求参数指客户端向服务端发送请求时，需要传递给服务端的参数，包括路径参数、查询参数、请求体等。举个例子，如果客户端想要获取某个用户的信息，可以向服务端发送一个 GET 请求，并在请求中传递用户的 ID，这个 ID 就是请求参数。本篇文章介绍路径参数和查询参数。

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在 FastAPI 中，有以下几种获取参数的方式

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这些方式可以单独使用，也可以组合使用，以满足不同的接口参数需求。：对于简单的查询参数，只需将参数名作为函数的参数即可，FastAPI 会自动从查询字符串中获取对应的值。：使用 Pydantic 模型来定义请求体的结构和验证规则，然后在接口函数中将该模型作为参数类型。函数后，可以对查询参数进行更详细的设置，如设置参数的默认值、是否必需、正则表达式、标题、描述等。函数，可以对路径参数进行更详细的配置，如设置参数的标题、描述、默认值、正则表达式约束等。：当定义接口函数时，将路径参数作为函数的参数即可。

FastAPI学习-4.get 请求 query params 参数校验

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03-13

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前言 get请求在接收参数的时候，需校验用户传过来的参数是否合法查询参数和字符串校验 FastAPI 允许你为参数声明额外的信息和校验。让我们以下面的应用程序为例： from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/") async def read_items(q: Optional[str] = None): results = {"items": [{"it

深入FastAPI：请求体参数详解

极限突破者的博客

11-16

1740

在现代 Web 开发中，构建高效、易维护的 API 是至关重要的。FastAPI 是一个基于 Python 的现代、快速（高性能）的 Web 框架，用于构建 API。它不仅提供了强大的功能，还具有直观的语法和自动化的文档生成能力。本文将深入探讨 FastAPI 中的请求体参数，包括 GET 和 PUT 请求的处理、Cookie 和 Header 参数的使用，以及如何通过 FastAPI 的文档界面和 requests 库进行测试。

python fastapi get详细用法

最新发布

08-05

在 FastAPI 中，`GET` 方法是最常见的 HTTP 请求方法之一，用于从服务器获取数据。FastAPI 提供了简洁而强大的方式来定义和处理 `GET` 请求。以下是一个完整的使用指南。 ### 定义基本的 GET 接口在 FastAPI 中定义一个 `GET` 接口非常简单，只需要使用 `@app.get()` 装饰器，并将其绑定到一个异步或同步函数上。例如： ```python from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") async def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q} ``` 在上述示例中，`/items/{item_id}` 是一个路径参数，其中 `item_id` 是一个整数类型。查询参数 `q` 是可选的，默认值为 `None`。该接口返回一个包含 `item_id` 和 `q` 的 JSON 响应[^3]。 ### 使用查询参数和路径参数 FastAPI 允许开发者在 `GET` 请求中使用查询参数和路径参数。路径参数用于标识资源，而查询参数通常用于过滤、排序或分页等操作。例如： ```python @app.get("/users") async def read_users(skip: int = 0, limit: int = 10): return {"skip": skip, "limit": limit} ``` 在这个例子中，`skip` 和 `limit` 是查询参数，常用于实现分页功能。FastAPI 会自动解析请求中的查询参数并将其转换为指定的类型[^3]。 ### 响应模型与数据验证 FastAPI 支持使用 Pydantic 模型来定义响应结构，并自动进行数据验证。例如： ```python from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: str = None price: float tax: float = None @app.get("/items/", response_model=Item) async def get_item(): return { "name": "Example Item", "price": 10.99, "tax": 1.25 } ``` 在此示例中，`response_model=Item` 指定了返回数据的结构，并确保返回值符合 `Item` 模型的定义。如果返回的数据不符合模型，FastAPI 会自动抛出异常[^3]。 ### 异步支持 FastAPI 原生支持异步请求处理。只需将函数定义为 `async def`，FastAPI 会自动将其作为异步函数执行。例如： ```python @app.get("/async-example") async def async_example(): data = await fetch_data() return data ``` 在上述代码中，`fetch_data()` 是一个异步函数，通过 `await` 关键字调用。FastAPI 能够高效地处理异步请求，从而提高应用程序的性能和响应能力[^2]。 ### 自定义响应状态码默认情况下，FastAPI 返回 200 状态码表示请求成功。开发者也可以通过 `status_code` 参数自定义响应状态码。例如： ```python from fastapi import status @app.get("/custom-status", status_code=status.HTTP_202_ACCEPTED) async def custom_status(): return {"message": "Accepted"} ``` 在该示例中，接口返回的状态码为 `202 Accepted`，表示请求已被接受，但尚未处理完成。FastAPI 提供了多种状态码常量，方便开发者使用[^3]。 ### 结合依赖注入 FastAPI 提供了强大的依赖注入系统，可以轻松地将依赖项（如认证、数据库连接等）注入到接口函数中。例如： ```python from fastapi import Depends, FastAPI app = FastAPI() def common_params(q: str = None, skip: int = 0, limit: int = 100): return {"q": q, "skip": skip, "limit": limit} @app.get("/items/") async def read_items(params: dict = Depends(common_params)): return params ``` 在该示例中，`common_params` 是一个依赖项，用于处理查询参数。通过 `Depends` 注入机制，`common_params` 可以被多个接口复用，从而提高代码的可维护性和可读性[^5]。 ### 自动生成文档 FastAPI 自动为所有接口生成交互式文档，包括 Swagger UI 和 ReDoc。开发者无需手动编写文档，只需定义接口和参数，FastAPI 会自动将其展示在 `/docs` 和 `/redoc` 路径下。例如，在浏览器中访问 `http://localhost:8000/docs`，即可查看所有接口的详细信息和测试界面。 ---