运维系列&python系列&anconda系列：[环境配置]conda 64位安装32位python

最新推荐文章于 2024-08-22 08:25:18 发布
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分类专栏： # python 文章标签： python conda 开发语言
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如何在conda中安装32位Python
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06-26 5056
其中，python=3.6.10表示我们要安装的Python版本为3.6.10，he9bcb1c_0是该版本的标识符，-c anaconda表示我们要从anaconda仓库中获取该版本的Python。这里的py32可以替换为你想要使用的虚拟环境名称，python=3.6表示我们要安装的Python版本为3.6，如果需要其他版本的32位Python，只需要将3.6替换为相应的版本即可。在某些情况下，我们需要安装32位版本的Python，比如要兼容旧版代码或者使用特定的库。
linux安装anconda后，之前的python环境如何加载到anconda环境中
m0_43609475的博客
06-11 741
新建conda环境，python版本和未安装anconda之前的python环境的python版本一致，直接将你原来安装的python环境下的安装包路径下的内容复制到conda环境目录envs的目录下对应的的新建环境下的安装包路径下，激活该环境即可使用原先python环境下的包了。离线情况下可以在联网的电脑上创建python=3.8环境，将python=3.8环境对应envs下的文件复制到离线conda目录的envs下即root/anaconda3/envs/下。
conda下安装32位版本python
视觉算法小趴菜的博客
06-19 3246
conda下安装32位版本python
【conda】——新建32位python环境，vscode无法调试
怡宝2号
11-14 2404
conda新建32bit python
conda 安装32位python
叶子的博客
07-26 7908
conda默认情况下是安装64位python，可通过create命令实现： conda create -n python37 python=3.7 安装32位python之前先需要设置set CONDA_FORCE_32BIT=1，这样环境可以切换到32位。可以通过conda info命令查看platform是否为32位进行确认。 set CONDA_FORCE_32BIT=1 conda create -n python37-32 python=3.7 ...
在Anaconda中安装32位的Python环境
armem的博客
06-26 1903
在anaconda24.1中安装32位Python
在服务器上用conda创建新的python环境报错（PackagesNotFoundError）
yi_777的博客
11-14 2360
主要参考这篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43815222/article/details/108549497 报错截图 --prefix 后跟的是我的虚拟环境路径/home/.../envs ，assignmaterial是虚拟环境名称 输入 anaconda search -t conda python 查询包 输入anaconda show conda-forge/python 查看详细信息 根据提示，重新输入安装命令，安装成功！！！ ...
liunx 上python编译安装| 用Anaconda同时安装运行多个不同版本的python环境| 在CentOS 7上安装Python 3.7| 汉化 python| 均无误，已测试运行成功
最新发布
李文昊的博客
08-22 2260
python编译安装或使用Anaconda同时安装运行多个不同版本的python环境 两个方法均无误，已测试安装成功
pycharm远程连接服务器，并在服务器上安装Anaconda创建python环境（踩坑总结！）
m0_64636251的博客
09-08 5356
连接远程服务器，并在服务器上安装Anaconda及创建python环境
conda 64位安装32位python
weixin_45799605的博客
11-20 1019
conda 64位安装32位python
[环境配置]conda 64位安装32位python
FL1623863129的博客
04-04 668
【代码】[环境配置]conda 64位安装32位python。
在64位电脑上 使用anaconda虚拟环境将Python程序打包成32位
mjiansun的专栏
01-09 2443
使用pipenv建立虚拟环境解决python打包exe文件过大的问题（附打包带图标，多个py文件打包exe），然后再创建环境默认就是 32 位的 Python了。python打包exe 之打包sklearn模型中的各种坑及其解决方法。进入之后可以再次使用conda info 再次查看该环境的详细信息。cmd执行python程序，文件夹直接进入cmd程序。第一步：Anaconda Prompt进入目标文件。今天写下如何在64位电脑上将程序打包成32位。第二步：进入 32 位模式，第四步：进入虚拟环境。
[python]将anaconda默认创建环境python版本设置为32位的
FL1623863129的博客
08-16 1434
首先看看gpt怎么回答的装了Anaconda。如果尚未安装，可以从下载适合你的操作系统的安装程序，并按照安装向导进行安装。
Anaconda安装32位python3.7以及pyinstaller
qq_33440662的博客
09-26 8480
首先安装32位python3.7 set CONDA_FORCE_32BIT=1 conda create -n py37_32 python=3.7 安装后进入py37_32环境查看python版本 然后安装pyinstaller pip install pyinstaller 查看pyinstaller安装是否正确 ...
anaconda3下64位python和32位python共存
热门推荐
weixin_41710606的博客
02-02 2万+
今天需要调用一个dll动态函数库，但是本地的python是64位的，dll是32位的，直接调用会报错。 OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。 python版本：3.6 anaconda对于python版本的管理还是很方便的，所以这里用anaconda才实现32位和64位python共存 1、打开anaconda prompt，输入 conda ...
用anaconda保证64位和32位的python共存
来者无穷_
07-21 1315
1 背景 需要使用Python调用C/C++程序，但vs2010生成的为32位的dll，只能用32位Python调用，但原下载的anaconda的Python环境为64位。 anaconda对于python版本的管理还是很方便的，所以这里用anaconda才实现32位和64位python共存。 2 操作步骤 1、 查看当前工作平台 conda info 可以看到现在用的是64位的，Python3.7。 2、切换成32位的 set CONDA_FORCE_32BIT=1 （可以使用.
Anaconda创建并管理Python虚拟环境
weixin_50646402的博客
09-15 517
在使用Python进行一些开发或分析工作时，需要安装并使用大神们写的一些程序包。有的程序包只支持32位Python环境，有的支持64位Python环境；有的包支持最新版本，有的可能只支持以前版本（3.6或2.x），而且不同包之间还有版本依赖性。使用Anaconda可以创建多个不同版本的Python虚拟环境，在不同环境下可以下载不同的包进行管理，安装时就不易产生混乱了。
使用conda安装64位python和32位python共存
THMAIL的博客
02-15 6462
今天需要调用一个dll动态函数库，但是本地的python是64位的，dll是32位的，直接调用会报错。 OSError: [WinError 193] %1 不是有效的 Win32 应用程序。 python版本：3.6 anaconda对于python版本的管理还是很方便的，所以这里用anaconda才实现32位和64位python共存 1、打开anaconda prompt，输入conda info，可以看到现在用的是64位的。 2、切换成32位的set CONDA_FORCE_32BI...
64位Anaconda，64位python如何使用pycharm调用32位C#dll文件
weixin_42071767的博客
09-20 2311
参考：https://blog.youkuaiyun.com/ruibin_cao/article/details/83962271 首先，32位python才能调用32位C#dll文件，所以需要配置pycharm为32位python环境以及工具包 1.查看当前工作平台：conda info 2.切换64位和32位：set CONDA_FORCE_32BIT=1是切换到32位；set CONDA_FOR...
anconda prompt怎么环境配置conda
03-10
下面是配置conda环境的步骤： 1. 打开Anaconda Prompt：在Windows系统中，可以在开始菜单中找到Anaconda Prompt并点击打开。 2. 创建新的环境：使用以下命令创建一个新的conda环境： ``` conda create --name ...
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