Python&anconda系列：TensorFlow入门——默认图与自定义图

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TensorFlow入门——默认图与自定义图

前言

TensorFlow程序通常被组织成一个构建图阶段和一个执行图阶段

在构件阶段，数据（张量Tensor）与操作（节点op）的执行步骤被描述成一个图；

在执行阶段，使用会话（Session）执行构建好的图中的操作，图必须在会话里被启动；

一、默认图

TensorFlow会默认帮我们创建一张图

查看默认图的两种方法：

1. 调用方法 tf.get_default_graph()

2. op、sess中都含有graph属性，默认都在一张图中，可查看属性

代码演示：

import tensorflow as tf
 
def graph_demo():
    """
    图的演示
    "