python系列：报错问题解决：ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

最新推荐文章于 2025-09-17 17:55:09 发布
最新推荐文章于 2025-09-17 17:55:09 发布
阅读量3.3k 收藏 18
点赞数 11
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： # python 文章标签： python 开发语言
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_54626591/article/details/136033628
python 专栏收录该内容
333 篇文章 ¥99.90 ¥299.90
订阅专栏

报错问题解决：ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory



前言

一 .报错问题解决：ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory亲测有效，其余仅供参考

一 .报错问题解决：ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory

然后按照
python系列（不具有任何参考性）：— no python application found, check your startup logs for errors
四. BUG之路2--ubuntu安装uwsgi测试报错：failed to open python file test.py 把uwsgi卸载了，准备pip3 install uwsgi

报错

ImportError: libffi
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
ImportError: libcupti.so.11.7: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案
weixin_43178406的博客
07-24 6万+
本文主要介绍了ImportError: libcupti.so.11.7: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案，希望能对使用torch的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory
BetrayFree的博客
10-07 6275
今天在环境迁移的时候遇到了这样一个报错内容ImportError: libcudnn.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory，在本机跑的时候是没出现这样情况的，那为什么在这里出现了呢？看报错内容应该是少了什么文件，把这个文件加上去就可以了。
【Linux】ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: no such file or directory
caicau的博客
12-26 5420
最近在使用运程连接服务器搞研究时，编译工程时报错：ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: no such file or directory 解决方法： 1. 找服务器上libffi.so文件在哪？ find /usr/lib -name "libffi.so*" 2. 做个软连接，把它链接到工程里缺的libffi.so.6（libffi.so.7）上 sudo ln -s /usr/path/to/libffi.s
linux系统离线环境下出现libffi.so.6缺失的解决办法
lumia_5200的博客
12-21 3122
离线环境出现libffi.so.6缺失的解决办法
在linux系统中使用pycharm运行python程序报错importerror:libffi.so.6 cannot open shared object file
u010805109的博客
09-17 231
【代码】在linux系统中使用pycharm运行python程序报错importerror:libffi.so.6 cannot open shared object file。
libffi-3.0.13-19.el7.x86_64.rpm
12-11
官方离线安装包，亲测可用
换平台项目移植
cmise 的博客
11-02 3712
任务分析        先大致看了一下代码，发现应用和BSP最大的相关部分在图形库及OpenGL层。这部分每个厂商有自己的实现，一般是不公开源码的，现在的平台是由Renesas提供的一些头文件及库。Freescale则有自己的实现。          基于上面的情况，决定从现有的项目作为基础进行裁剪，把不需要的模块删除，只留下最基本的部分。          看了一下代码，Kernel和
ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
weixin_45891757的博客
02-27 2232
ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory解决建议
zhangHK33的博客
07-16 4583
ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 当我在Ubuntu 20.04.1 LTS服务器上配置深度学习环境后，使用PyCharm运行程序时报错： ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 原因分析 Ubuntu 20.04将libffi6升级到了lib
torch与cuda报错：ImportError: libcudart.so.9.1: cannot open shared object file: No such file or director
Iv_zzy的博客
10-29 1375
环境 python3.6 torch 1.1.0 torchvision 0.1.6 cuda 9.0 安装cuda9.0 conda install -c anaconda cudatoolkit==9.0 首先，执行以下命令查看，看torch和cuda的版本是否匹配 import torch print(torch.__version__) print(torch.cuda.is_available()) 如果输出的结果为true，则说明cuda和torch的版本是匹配的，ok考虑是不是没有将cud
报错解决ImportError: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
u010522887的专栏
03-19 2070
`ImportError: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory`，是因为没有安装tensorrt。
【conda报错】ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: no such file or directory
BigDataIdiotYJC的博客
08-21 1986
解决ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or。。的详细过程
error while loading shared libraries: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file
Anton8801的博客
11-30 2380
场景可能发生在ubuntu20，解决方法如下 It seems like I fixed it. I could be wrong, but here is what I think happened: Ubuntu 20.04 upgraded libffi6 to libffi7 Python is still looking for libffi6 What I did to fix it : Locatelibffi.so.7in your system $ find /usr/li..
Linux出现ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
zhangjianwen1的博客
04-10 552
分别运行上述两条命令。
ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
深海微澜
11-13 1万+
执行python脚本，报错：ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory。 看意思是缺少libpython3.6m.so.1.0这个动态库。 在机器上查找这个库： sudo find / -name libpython3.6m.so.1.0 如果在本地能找到，就将其复制到/usr/lib64目录下。 cp libpython3.6m.so.1.0 /usr
Pytorch环境出现ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: no such file or directory
热门推荐
学习小记！
09-03 1万+
Ubuntu升级到20.04之后，Pytorch环境出现ImportError: libffi.so.6: cannot open shared object file: No such file ordirectory
linux系统，python报错： libpython2.7.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
binbinfighting的博客
04-01 1389
首先这个.so文件是python依赖的底层c包，有一些package要依赖类似的.so文件，我选的是不重新编译python，我感觉比较省事，非原创，都是我抄的。在容器内locate libpython2.7.so.1.0。我真的是每次见到这种问题必败，已经够够的了。选择其中一个的lib路径加在。
ImportError: libffi-806b1a9d.so.6.0.4: cannot open shared object file: No such file or directory jumpserver报错
最新发布
09-26
<think> 首先，用户的问题是解决Jumpserver出现的错误：ImportError: libffi-806b1a9d.so.6.0.4: cannot open shared object file: No such file or directory。 用户提供了几个引用，这些引用是关于libffi.so.6找不到的错误，但用户的问题具体是libffi-806b1a9d.so.6.0.4找不到。这些引用显示： - 引用[1]和[2]讨论了Ubuntu 20.04中libffi6升级到libffi7的问题。 - 引用[3]描述了手动下载并安装libffi6的特定版本。 - 引用[4]涉及libffi.so.8的错误，通过复制文件解决。 用户的问题更具体：错误消息是libffi-806b1a9d.so.6.0.4，这表明这个文件有特定的版本哈希（806b1a9d），而不仅仅是libffi.so.6。这与引用中提到的libffi.so.6或libffi.so.8稍有不同。 关键点： - 错误表明Python或某个程序在运行时找不到共享对象文件libffi-806b1a9d.so.6.0.4。 - 这通常是由于系统或环境中缺少libffi库的特定版本或符号链接。 基于引用和常见解决方案： 1. 引用[3]提到了手动下载libffi6_3.2.1-8_amd64.deb并安装。类似地，用户可能需要安装或链接特定版本的libffi。 2. 引用[4]通过复制文件解决，但那是在libffi.so.8的上下文中。 3. 由于错误文件名包含哈希（806b1a9d），这可能是一个特定构建的版本，或者是符号链接问题。 标准解决方案： - 对于libffi.so.6错误，常见做法是安装libffi6包或创建符号链接。 - 在Ubuntu/Debian系统上，可以尝试： - 安装libffi6: `sudo apt-get install libffi6` - 如果不可用，手动下载DEB文件安装。 - 但这里的文件名是libffi-806b1a9d.so.6.0.4，这可能是Conda环境中的问题，因为引用提到了Conda。 用户提到Jumpserver，这是一个开源堡垒机系统，通常部署在Linux上。Jumpserver依赖Python和相关库。 步骤式解决： 1. **检查系统是否安装了libffi**: 运行 `ldconfig -p | grep libffi` 查看系统中libffi版本。 2. **安装libffi**: 如果缺失，尝试 `sudo apt-get install libffi-dev libffi6` 或类似。 3. **Conda环境考虑**: 如果Jumpserver在Conda环境中运行，错误可能源于Conda环境的lib路径。需要确保Conda环境有正确的libffi版本。 - 引用[4]展示了复制文件的方法：`cp /opt/miniconda3/lib/libffi.so.8 /home/tansyka/.conda/envs/cv-env/lib/` - 类似地，用户可以在Conda环境中寻找或复制libffi文件。 4. **创建符号链接**: 如果系统有libffi.so.7或其他版本，但没有.so.6，可以创建符号链接。 - 例如，`ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.6` - 但具体路径可能不同，需要查找。 5. **特定版本安装**: 如果标准安装无效，手动下载DEB文件安装，如引用[3]。 针对libffi-806b1a9d.so.6.0.4: - 这个文件名看起来像是带有构建哈希的特定版本，可能来自源码编译或特定包。 - 可能是文件丢失或路径不正确。 - 解决方案：查找系统中是否存在该文件，并确保它在库路径中。 推荐步骤： 1. 确认操作系统和版本（如Ubuntu 20.04）。 2. 尝试更新和安装libffi包。 3. 如果使用Conda，检查Conda环境的lib目录。 4. 创建符号链接或复制文件。 5. 运行 `ldconfig` 更新库缓存。 回答结构： - 清晰、步骤式。 - 使用中文。 - 添加引用标识，如[^1]、[^2]等，基于提供的引用。 - 引用：引用[3]提到手动安装DEB文件有效，引用[4]提到复制文件。 - 结尾生成相关问题。 生成相关问题： - 基于主题，如： 1. 如何检查Linux系统中的共享库依赖？ 2. 在Conda环境中管理库依赖的最佳实践是什么？ 3. 如何在Ubuntu上手动安装DEB包？ 4. 创建符号链接来解决库缺失问题的方法。 完整回答： - 开头解释问题。 - 列出步骤。 - 添加引用。 - 结尾相关问题。 </think> ### 解决Jumpserver出现ImportError: libffi-806b1a9d.so.6.0.4错误的方法 这个错误通常发生在Linux系统中运行Jumpserver时，表示Python或相关依赖无法找到特定版本的libffi共享库文件（`libffi-806b1a9d.so.6.0.4`）。这可能是由于系统升级后库版本不匹配、路径配置错误或缺少必要包引起的。以下步骤基于常见Linux发行版（如Ubuntu/Debian）和Conda环境（如果Jumpserver部署在Conda中）提供解决方案。操作前建议备份环境。 #### 解决步骤（按顺序尝试） 1. **安装或更新系统libffi包** 首先，确保系统安装了libffi6或兼容版本。大多数情况下，安装或重新安装libffi6可以解决： ```bash sudo apt-get update # 更新包列表 sudo apt-get install libffi6 libffi-dev # 安装或更新libffi库 sudo ldconfig # 更新库缓存 ``` 如果系统提示无法找到libffi6（常见于Ubuntu 20.04及以上，默认升级到libffi7），尝试手动下载并安装特定版本DEB包（参考引用[3]）： - 下载libffi6的兼容版本（如`libffi6_3.2.1-8_amd64.deb`）： ```bash wget http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/libf/libffi/libffi6_3.2.1-8_amd64.deb ``` - 安装DEB包： ```bash sudo apt install ./libffi6_3.2.1-8_amd64.deb sudo ldconfig ``` 完成后重启Jumpserver服务测试。 2. **检查并创建符号链接（如果文件存在但路径错误）** 错误中的`libffi-806b1a9d.so.6.0.4`可能是一个带哈希的特定构建文件，通常是`libffi.so.6`的别名。检查系统中是否已有该文件： ```bash find /usr -name "libffi*.so*" # 搜索系统库目录 ``` - 如果找到文件（如`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7`），创建符号链接： ```bash sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.6 sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi-806b1a9d.so.6.0.4 # 创建指定哈希的链接 sudo ldconfig ``` - 如果文件不存在，但安装了libffi7，直接链接到通用版本： ```bash sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.6 sudo ldconfig ``` 3. **处理Conda环境问题（如果Jumpserver部署在Conda中）** 如果Jumpserver运行在Conda环境内，错误可能源于环境库路径缺失文件（参考引用[4]）： - 确认Conda环境名称（假设为`jumpserver-env`）： ```bash conda env list # 查看所有环境 ``` - 从系统或Miniconda根目录复制libffi文件到环境库目录： ```bash cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 ~/miniconda3/envs/jumpserver-env/lib/libffi-806b1a9d.so.6.0.4 # 如果Miniconda路径不同，替换为实际路径 ``` 或创建符号链接： ```bash ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 ~/miniconda3/envs/jumpserver-env/lib/libffi-806b1a9d.so.6.0.4 ``` - 激活环境并验证： ```bash conda activate jumpserver-env ldd $(which python) | grep libffi # 检查Python的libffi依赖 ``` 4. **验证和重试** 完成上述步骤后，运行命令检查库是否加载： ```bash ldconfig -p | grep libffi # 确认libffi.so.6或相关版本在缓存中 ``` 重启Jumpserver服务（如`sudo systemctl restart jumpserver`）并观察错误是否消失。如果问题持续，检查Jumpserver日志以获取更多线索： ```bash journalctl -u jumpserver.service -n 50 # 查看最近50行日志 ``` #### 注意事项 - **系统兼容性**：Ubuntu 20.04及以上版本默认使用libffi7，可能导致版本冲突（引用[2]），手动安装libffi6或创建链接通常是有效的。 - **权限问题**：使用`sudo`操作时确保权限正确，避免路径错误。 - **环境隔离**：如果使用Docker部署Jumpserver，确保基础镜像包含libffi6（在Dockerfile中添加`RUN apt-get install -y libffi6`）。 - 上述方法基于Linux通用实践，具体路径需根据您系统调整（如Debian系使用`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/`，Conda路径在`~/miniconda3/envs/`）。 如果通过这些步骤无法解决，建议检查Jumpserver官方文档或社区支持，因为特定版本可能有额外依赖[^3][^4]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

坦笑&&life

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值