Torch not compiled with CUDA enabled 报错的归纳总结
- 一. ' AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled'
- 二. PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系
- 三. Torch和torchvision的安装
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- 一. torch的安装步骤
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- 1. 先查看python的版本，方法是Windows+R，输入cmd，打开命令提示符，输入python，即可查看python的版本
- 2. 根据python版本下载torch和torchvision，例如我电脑安装python的版本是3.9，我下载的torch和torchvision版本如下（大家一定选取适合自己python版本的torch和torchvision进行安装）
- 3. torch和torchvision下载好之后，就可以开始安装了[cpu/torchvision-0.10.0%2Bcpu-cp39-cp39-win_amd64.whl](https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.10.0+cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl)
- 二. 问题
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- 四. 安装pytorch时，文件名称的识别
- 五. Pytorch错误：Torch not compiled with CUDA enabled
- 六. Ubuntu下查看cuda版本的两种方法
- 七. ubuntu16.04查看CUDA和cuDNN版本
- 八. ubuntu 之 查看 cuda，cudnn版本
- 九. 解决 AssertionError Torch not compiled with CUDA enabled
- 十. Torch not compiled with CUDA enabled报错的解决办法！！！
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- 这个是和我遇到了同样问题的一个大佬，看了他这篇博客之后觉得他说的话就是我想说的....
- 问题：
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- 1. torch没有上传因为太大了，torchvision已经上传了，torch和torchvision可以去官网下载。
- 2. 请问如果显卡不支持安装cuda该怎么办
- 3. 请问你解决了吗？我的显卡也不支持装cuda
- 4. 请问怎么更换解释器啊，谢谢博主！
- 5. 没有显卡的电脑出现这个报错怎么办啊
- 6. 我的情况一样，但是我就是按照离线安装的方法安装的。True仍然报这个错误，但是我在另一台电脑上同样的操作安装却能运行成功。就可离谱
- 7. 我遇到了，我是在虚拟环境上运行程序，结果不能用cuda，但我记得之前可以用，结果我发现虚拟环境上的torch版本和base上的不一样，base上就可以用所以是true，而虚拟环境版本不对，所以是false，把虚拟环境的版本改了就好
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一. ’ AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled’
以前总是嫌装环境太麻烦，碰到些需要用到GPU的项目都不想去复现了。。。这次因为论文需要，下定决心要把pytorch的安装问题搞定，但是期间遇到了很多问题，最烦人的莫过于这个’ AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled’
这时候首先应该做的就是确认pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision是否安装成功，以及版本是否正确！
1. 如何查看pytorch、cuda、cuddn、torch和torchvision的版本并且进行下载安装？
1）查看版本
查看pytroch版本
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