VMware虚拟机Centos7搭建Hadoop、Zookeeper、Kafka、Flink集群

安装规划

masterslave1slave2
Java
MySQL(Hvie_MetaStore)
NameNode
DataNode
SecondaryNameNode
ResouceManager
NodeManager
HiveServer2
Zookeeper
Kafka
StandaloneSessionClusterEntrypoint
TaskManagerRunner

全机互通

  1. 准备机器

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==tips:==如果只用root用户,建议安装时选择手动分区,将/home分区空间给/root分区

请添加图片描述

  1. 修改主机名

    hostnamectl set-hostname master
    hostnamectl set-hostname slave1
    hostnamectl set-hostname slave2
    
  2. 关闭&禁用防火墙

    #查看防火墙状态
    systemctl status firewalld
    #关闭防火墙
    systemctl stop firewalld
    #禁用防火墙
    systemctl disable firewalld
    
  3. 关闭&禁用网络管理服务

    #查看用网络管理服务
    systemctl status NetworkManager
    #关闭网络管理服务
    systemctl stop NetworkManager
    ##禁用网络管理服务
    systemctl disable NetworkManager
    
  4. 配置network。

    #进入配置文件
    vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
    
    #修改配置文件
    :1,$s/\"//g #替换双引号
    
    #修改
    BOOTROTO=static
    #添加
    IPADDR=自己的
    NETMASK=255.255.255.0
    GATEWAY=自己的
    DNS1=8.8.8.8
    DNS2=114.114.114.114
    

    重启网络服务

    systemctl restart network
    
  5. 测试网络连通性。

    互ping,ping外网

  6. 配置主机名和IP的映射

    vi /etc/hosts
    
    #----------------
    192.168.158.241 master
    192.168.158.242 slave1
    192.168.158.243 slave2
    
  7. 配置SSH免密登录

    #修改root密码
    passwd root
    #安装必要SSH服务
    yum -y install openssh-server openssh-clients
    #启动SSH服务
    systemctl start sshd
    ssh-keygen -t rsa # 三次回车
    ssh-copy-id master
    ssh-copy-id slave1
    ssh-copy-id slave2
    

    互相连接测试

    ssh master
    exit 
    ssh slave1
    exit 
    ssh slave2
    exit
    
  8. 同步服务器时钟

  #master
  yum -y install ntp ntpdate
  ntpdate cn.pool.ntp.org
  ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
  cp /etc/ntp.conf /etc/ntp.conf.bak
  cp /etc/sysconfig/ntpd /etc/sysconfig/ntpd.bak
  echo "restrict master mask 255.255.255.0 nomodify notrap" >> /etc/ntp.conf
  echo "SYNC_HWCLOCK=yes" >> /etc/sysconfig/ntpd
  systemctl restart ntpd
  
  #slave1\slave2
  yum -y install ntpdate crontabs
  ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
  ntpdate hadoop1
  echo "*/30 * * * * /usr/sbin/ntpdate master" >> /var/spool/cron/root

Java安装

解压、软连接、系统环境变量

tar zxvf /opt/download/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /opt/software/
ln -s /opt/software/jdk1.8.0_171 /opt/software/java
#-----------------------------------
export JAVA_HOME=/opt/software/javaexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

Mysql安装

安装服务

tar xvf MySQL-5.5.40-1.linux2.6.x86_64.rpm-bundle.tar
rpm -ivh MySQL-server-5.5.40-1.linux2.6.x86_64.rpm
rpm -ivh MySQL-client-5.5.40-1.linux2.6.x86_64.rpm
 #有个会报错卸载掉相关依赖rpm -e xxxxxxxxxx --nodeps

配置

# 启动服务
systemctl start mysql
# 修改MySQL密码
/usr/bin/mysqladmin -u root password 'root'
# 登陆MySQL设置权限
mysql -uroot -proot 
update mysql.user set host='%' where host='localhost';
delete from mysql.user where host<>'%' or user='';
flush privileges;

改utf8

cd /usr/share/mysql
cp my-small.cnf /etc/my.cnf
vim /etc/my.cnf
#----------------
[mysqlid]
#这下面添加一行
character_set_server=utf8

Hadoop安装

解压、安装

tar zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /opt/software
ln -s /opt/software/hadoop-3.2.1/ /opt/software/hadoop

配置

配置core-site.xml
vim core-site.xml
-------------------------------------------
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/software/hadoop/data</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>root</value>
    </property>
</configuration>
-------------------------------------------
配置hdfs-site.xml
vim hdfs-site.xml
-------------------------------------------
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>slave1:9868</value>
    </property>
</configuration>
-------------------------------------------
配置mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
-------------------------------------------
<configuration>
  <property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
    <value>master:10020</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
    <value>master:19888</value>
  </property>
</configuration>
-------------------------------------------
配置yarn-site.xml
vim yarn-site.xml
-------------------------------------------
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>slave2</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>512</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>  
        <name>yarn.log.server.url</name>  
        <value>http://${yarn.timeline-service.webapp.address}/applicationhistory/logs</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>604800</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.timeline-service.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.timeline-service.hostname</name>
        <value>${yarn.resourcemanager.hostname}</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.timeline-service.http-cross-origin.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.system-metrics-publisher.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>
-------------------------------------------
配置hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
-------------------------------------------
export JAVA_HOME=/opt/software/java
-------------------------------------------
配置mapred-env.sh
vim mapred-env.sh
-------------------------------------------
export JAVA_HOME=/opt/software/java
-------------------------------------------
配置yarn-env.sh
vim yarn-env.sh
-------------------------------------------
export JAVA_HOME=/opt/software/java
-------------------------------------------
配置works
vim works
-------------------------------------------
master
slave1
slave2
-------------------------------------------
添加变量
vim /etc/profile.d/myenv.sh
------------------------------------------------
export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
------------------------------------------------

#两个配置文件都需要配置
vim $HADOOP/sbin/start-dfs.sh
vim $HADOOP/sbin/stop-dfs.sh
------------------------------------------------
HDFS_NAMENODE_USER=root 
HDFS_DATANODE_USER=root 
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root 
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root 
YARN_NODEMANAGER_USER=root
------------------------------------------------

vim $HADOOP/sbin/start-yarn.sh
vim $HADOOP/sbin/stop-yarn.sh
------------------------------------------------
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root 
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn 
YARN_NODEMANAGER_USER=root
------------------------------------------------

分发给slave

scp -r $hadoop slave:$PWD
scp -r $hadoop slave:$PWD

HDFS格式化

hdfs namenode -format

启动Hadoop服务

# 启动HDFS
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
# 启动yarn
$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
# 启动历史服务器
mapred --daemon start historyserver

Hive安装

解压、安装

tar zxvf /opt/download/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/software/
ln -s /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin/ /opt/software/hive

配置

# 进入路径
cd /opt/software/hive/conf/
修改hive-site.xml
cp hive-default.xml.template hive-site.xml
vim hive-site.xml
-------------------------------------------
<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://master:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.uris</name>
        <value>thrift://master:9083</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.port</name>
        <value>10000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>
</configuration>
-------------------------------------------
修改hive-env.sh
cp hive-env.sh.template hive-env.shvim hive-env.sh
-------------------------------------------
HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop
-------------------------------------------
添加依赖包
cp /opt/download/mysql-connector-java-5.1.31.jar /opt/software/hive/lib/
添加环境变量
vim /etc/profile.d/myenv.sh
------------------------------------------------
export HIVE_HOME=/opt/software/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH
------------------------------------------------

启动服务

# 初始化元数据表
schematool -dbType mysql -initSchema
# 启动hiveserver2服务
nohup hive --service metastore>/dev/null 2>&1 &
nohup hive --service hiveserver2>/dev/null 2>&1 &
#############报错 Exception in thread "main" java.lang.NoSuchMethodError 
################
# jar 包冲突, 需要删除低版本包
rm -rf /opt/software/hive/lib/guava-19.0.jar
cp /opt/software/hadoop/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /opt/software/hive/lib/

连接hive

beeline -u jdbc:hive2://master:10000 -n root -p 0000 --color=true

Zookeeper安装

解压、安装

tar -zxvf apache-zookeeper-3.6.1-bin.tar.gz -C /opt/softwareln -s apache-zookeeper-3.6.1-bin zookeeper

配置

创建zkdata zklogs

#在/opt/software/zookeeper下创建文件夹
mkdir zkdata  zklogs

配置zoo.cfg

cd conf/mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
#修改:
dataDir=/usr/software/zookeeper/zkdata
#末尾添加:
dataLogDir=/usr/software/zookeeper/zklogs/
server.1=master:2888:3888
server.2=slave1:2888:3888
server.3=slave2:2888:3888

分发给slave

scp -r $zookeeper slave1:$PWD
scp -r $zookeeper slave2:$PWD

创建myid

cd $zookeeper/zkdatamkdir myid
#master 1
#slave1 2
#slave2 3

myid里面存放的内容就是服务器的id,就是server.1=master:2888:3888当中的id, 就是1。

配置环境变量

export ZK_HOME=/usr/software/zookeeperexport PATH=$PATH:$ZK_HOME/bin

启动

#启动
zkServer.sh start
#查看状态
zkServer.sh status
#关闭
zkServer.sh stop

Kafka安装

解压、安装

tar -zxvf kafka_2.12-2.7.0.tgz -C /opt/software/
ln -s kafka_2.12-2.7.0 kafka

配置

修改server.properties

broker.id=0 
#从0 开始,0 1 2
delete.topic.enable=true #这条在文件中没有,手动添加,默认主题不允许删除
listeners=PLAINTEXT://master:9092log.dirs=/usr/software/kafka/kafka-logs# 数据存放的目录,会自动生成,不需要创建
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181

分发给slave

scp -r $kafka slave1:$PWDscp -r $kafka slave2:$PWD

在其他的节点上,修改broker.id 和listeners 中的主机名。

配置环境变量

export KAFKA_HOME=/opt/software/kafkaexport PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH

启动

#启动
kafka-server-start.sh
#以后台守护进程启动:
kafka-server-start.sh -daemon /usr/software/kafka/config/server.properties
#关闭
kafka-server-stop.sh

Flink安装

解压、安装

tar -zxvf flink-1.13.0-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/software/
ln -s flink-1.13.0 flink

配置

配置 vim masters

master:8081slave1:8081

配置 vim workers

masterslave1slave2

配置 flink-conf.yaml

#修改
jobmanager.rpc.address: master
#最后添加
state.backend: filesystem
state.backend.fs.checkpointdir: hdfs://master:9000/flink-checkpoints
high-availability: zookeeper
high-availability.storageDir: hdfs://master:9000/flink/ha/
high-availability.zookeeper.quorum: master:2181,slave1:2181,slave2:2181

分发到slave

scp -r flink-1.13.0 slave1:$PWD
scp -r flink-1.13.0 slave2:$PWD

修改slave1上的jobmanager 通信地址

vim flink-conf.yaml
#--------------------- ↓这里要有空格!!
jobmanager.rpc.address: slave1

将flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar 拷贝到flink的lib目录下

配置环境变量

export FLINK_HOME=/o/software/flinkexport PATH=$PATH:$FLINK_HOME/bin

启动服务

start-cluster.sh
### 安装和配置Kafka虚拟机上的指南 #### 准备工作环境 为了准备安装Apache Kafka的工作环境,在开始之前需确保拥有足够的权限来执行命令以及有足够的磁盘空间。创建一个专门用于Kafka的目录作为基本操作路径[^1]。 ```bash mkdir ~/kafka && cd ~/kafka ``` #### 配置系统参数 对于某些Linux发行版,默认的最大映射计数可能不足以支持Kafka正常运作,因此需要调整系统的`vm.max_map_count`设置以适应更高的需求[^2]: 编辑 `/etc/sysctl.conf` 文件加入如下行: ```bash sudo vi /etc/sysctl.conf vm.max_map_count=262144 ``` 保存更改后使新设定生效可使用 `sysctl -p` 命令。 #### 下载与解压Kafka二进制包 下载官方发布的最新版本Kafka压缩包,并将其放置在先前建立好的专用文件夹内;接着利用tar工具解开此档案以便后续部署步骤能够顺利进行[^3]。 假设已获取到对应平台架构的tgz文件,则可以这样处理: ```bash wget http://example.com/path/to/kafka.tgz # 替换为实际链接地址 tar zxvf kafka.tgz --strip-components=1 ``` #### 设置服务自启项 完成上述准备工作之后,下一步就是构建systemd单元文件让操作系统能够在每次开机时自动加载并启动Kafka实例[^4]。这一步骤涉及到编写特定格式的服务定义脚本,通常位于/etc/systemd/system/下。 创建名为`kafka.service`的新文件并将适当的内容写入其中(注意替换变量值匹配实际情况),例如: ```ini [Unit] Description=Apache Kafka service After=syslog.target network.target [Service] Type=simple User=kafka_user ExecStart=/path/to/bin/kafka-server-start.sh /path/to/config/server.properties ExecStop=/path/to/bin/kafka-server-stop.sh Restart=on-abnormal [Install] WantedBy=multi-user.target ``` 最后刷新守护进程缓存并通过`systemctl enable kafka`激活该服务实现随系统一同开启的功能。 #### 测试验证 按照以上指导完成后应该可以在目标机器上成功搭建起一套完整的Kafka集群环境。此时可以通过发送测试消息的方式确认整个流程无误,同时参考官方文档进一步探索更多高级特性和应用场景[^5]。
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