华为云GaussDB(for Influx)第五期：最佳实践之子查询

“告警了！告警了！”。
"什么告警了？"正在睡梦中迷糊的小王突然被运维同事的一个电话叫醒，顿时一脸惊愕。
“慢查询！客户报障了！赶紧起来处理啊！”
小王赶紧打开便携，远程连上环境查找问题所在，最终发现该慢查询是一条子查询。“不对啊，相同语句昨天还没报慢查询啊？”
不过小王很快得出了原因。这条慢查询的问题在于：子查询的内部查询本来可以将数据汇聚后再输出到外部查询，但由于没有做汇聚，因此当数据量大的时候，就会很慢！
找到症结所在，小王立马将优化后的sql语句通过运维同事转给客户，该告警终于得以解决。
“看来得好好整理下子查询了！”，趁着思路清晰，小王开始整理了起来…

01 什么是子查询？

子查询是嵌套在另一个查询中的查询，在InfluxQL语法中一般放在from语句中，以增强代码的灵活性。子查询主要有以下几大分类：

标量子查询(scalarsubquery)：返回1行1列一个值

行子查询(rowsubquery)：返回的结果集是 1 行 N 列

列子查询(columnsubquery)：返回的结果集是 N 行 1列

表子查询(tablesubquery)：返回的结果集是 N 行 N 列

例如在查询语句：

select first(sum_f1)/first(sum_f2) from (select sum(f1) as sum_f1 from mst), (select sum(f2) as sum_f2 from mst)

使用了两个子查询，分别是从表mst中求得f1和f2两列之和，并将结果sum_f1和sum_f2作为外部查询的源，供外层查询语句使用。

GaussDB(for Influx)子查询的一般语法为SELECT_clause FROM (SELECT_statement ) […]。在处理子查询时的逻辑如下图所示。

系统会首先处理子查询语句，子查询的结果被缓存起来，作为外查询的数据源，最终由外层查询处理完成后将结果返回给客户。

02 子查询的使用场景

子查询用在一次简单查询无法处理的情况下，或者是基于一个查询的数据做进一步的处理，比如想找出每个分组的最小值中最大的三个：

SELECT top (v,3)
FROM (
SELECT min (value) AS v
FROM mst
GROUP BY tag1
)

子查询为我们带来了很大的灵活性，但是原则上不推荐使用子查询。原因很简单，相比于普