Python matplotlib 绘制散点图 还不收藏起来

本文详细介绍了Python的matplotlib库如何绘制散点图,包括散点图概述、属性设置、添加折线、多类型散点图、颜色条和曲线散点图的绘制方法。通过案例分析,帮助理解在不同场景下散点图的应用。

复习回顾

我们在往前几期中对matplotlib模块学习,对常用的反映数据变化的折线图,对比数据类型差异的柱状图和反应数据频率分布情况的直方图。

往前内容快速查看

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在数据统计图表中,有一种图表是散列点分布在坐标中,反应数据随着自变量变化的趋势。

本期,我们将详细学习matplotlib 绘制散点图相关属性的学习,let's go~

1. 散点图概述

  • 什么是散点图?

    • 散点图用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点,数据以点状分布在左标系中
    • 散点图表示因变量随着自变量而变化的大致趋势
    • 散点图由多个左坐标点构成,考察坐标点的分布,判断是否存在某种关联或者分布模式
    • 对于不同类别的点,则由图表中不同形状或颜色的标记符表示
    • 散点图主要分为散点图矩阵、三维散点图、ArcGIS散点图
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