正则表达式常用方法

本文主要介绍了正则表达式在测试工程师工作中的应用,包括常用方法如findall(), match(), search(), finditer(), group(), span(), start(), end(), sub()和subn(), split()等。还详细讲解了单字符匹配、多字符匹配、逻辑运算和匹配模式,旨在帮助测试工程师掌握正则的基本用法。" 134547891,17243493,Python测试驱动开发实战指南,"['Python', '测试驱动开发', '编程实践', '敏捷开发', '自动化测试']

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前言:作为测试工程师,在工作中经常需要处理字符串,比如自动化测试过程中,在参数关联的时候就需要去响应结果中提取一些全局参数。如果参数是规则的json数据,我们可以使用jsonpath提取,如果参数为不规则的字符串,这个时候正则表达式便是最好的选择。一提到正则很多同学第一反应是很复杂,实际上正则功能很强大,但是对于我们测试测试工程师而言,我们只需要掌握一些常见的用法即可。下面我么就来看一下正则表达式有哪些常用的方法。

一、正则表达式作用

  • 匹配指定规则的字符串

二、常用方法

  • findall():RE匹配的所有子串,并把它们作为一个列表返回
    findall():RE匹配的所有子串,并把它们作为一个列表返回
    
    res=re.findall('www','www.baidu.www.com')
    print(res)
    输出:['www', 'www']
    
  • match():RE是否在字符创开始的位置匹配(只匹配开始位置),如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none
    匹配起始位置为www,非其实位置返回None,group()返回re匹配的字符串
    res = re.match('www','www.baidu.com').group()
    print(res)
    输出:www
    
  • search():RE扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
    在'www.baidu.com'中匹配'www',返回匹配到的第一个
    result = re.search('www','www.baidu.com').group()
    print(result)
    输出:www
    
  • finditer():RE匹配的所有子串,并把它们作为一个迭代器返回
    finditer():匹配所有找到的子串,返回一个可迭代对象
    res = re.finditer('www','www.baidu.www.com')
    print(res)
    for i in res:
    print(i.group())
    输出:
    <callable_iterator object at 0x10e6df8d0>
    www
    www
    
  • 结果处理函数
    • group():返回RE匹配的字符串
    • span():返回匹配到字符串开始索引位置和结束索引位置的元组(开始,结束)
    • start():返回匹配到字符串的开始索引位置
    • end():返回匹配到字符串的结束索引位置
  • sub():替换字符串,返回替换后的字符串
    sub():替换字符串,返回替换后的字符串
    res3=re.sub('\d+','我把数字替换了','www.5555.com')
    print(res3)
    输出:www.我把数字替换了.com
    
  • subn():替换字符串,返回替换后的字符串,和替换次数
    sub
### Python 正则表达式的常见用法 #### 创建正则表达式对象 为了高效地重复使用同一个模式,在实际编程中通常会先编译正则表达式。这可以通过 `re.compile` 方法完成,该函数接受一个模式字符串并返回一个正则表达式对象[^2]。 ```python import re pattern = r'\d+' # 定义匹配数字的简单模式 regex = re.compile(pattern) ``` #### 查找所有匹配项 当需要找到输入字符串中的所有匹配子串时,可以调用正则表达式对象上的 `findall()` 方法来获取列表形式的结果: ```python text = "There are 123 apples and 456 oranges." matches = regex.findall(text) print(matches) # 输出 ['123', '456'] ``` #### 替换匹配的内容 对于想要修改原始文本的需求来说,`sub()` 方法允许指定一个新的字符串去替代那些符合条件的部分: ```python new_text = regex.sub('NUM', text) print(new_text) # 输出 There are NUM apples and NUM oranges. ``` #### 判断是否完全匹配整个字符串 如果希望验证某个字符串能否被给定模式完整无误地表示,则应该考虑使用 `fullmatch()` 方法来进行测试: ```python test_string = "789" is_full_match = bool(regex.fullmatch(test_string)) print(is_full_match) # 输出 True 或 False 取决于 test_string 是否只包含连续的数字字符 ``` #### 执行一次搜索操作 有时只需要知道是否存在至少一处满足条件的地方而不关心具体位置的话,那么就可以利用 `search()` 来实现这样的目的;此方法会在第一次遇到成功匹配之后立即停止继续寻找其他可能存在的实例,并返回相应的 Match 对象或者 None 表示失败: ```python another_test = "abc12defg" result = regex.search(another_test) if result: print(f"Found a match at position {result.start()}: '{result.group(0)}'") else: print("No matches found.") ```
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