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RSS订阅原创 使用Python的 multiprocessing 模块实现多进程并行计算（上完整代码）
接着再次使用 map 方法，并行地对每个单词列表调用 calculate_word_frequency 函数，计算每个文件中单词的频率，得到每个文件的单词频率统计结果列表。通过这个示例，可以看到如何利用多进程并行计算高效地处理多个大型文本文件的单词频率分析任务，提高处理效率，尤其是在处理大量数据或复杂计算时，多进程的优势更为明显。使用进程池的 map 方法，并行地对每个文件路径调用 read_and_clean_file 函数，读取并清洗文件内容，得到每个文件对应的单词列表。
2024-12-12 10:24:57
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原创 基于贝叶斯优化算法寻找机器学习模型最优超参数组合的Python代码（完整代码）
然后调用 cross_val_score 函数对创建的模型进行5折交叉验证，传入标准化后的特征数据 X_scaled 、目标数据 y 以及指定的评估指标 neg_mean_squared_error （负均方误差，选择这个指标是因为贝叶斯优化默认寻找目标函数的最大值，而均方误差越小表示模型性能越好，取负之后就变成找最大值了），最后返回交叉验证得到的平均得分，这个得分就是贝叶斯优化过程中要优化的目标值。- 创建了一个 StandardScaler 实例，用于对特征数据进行标准化处理。
2024-12-11 11:19:38
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原创 使用Python的Tkinter创建较为复杂登录界面的代码示例（直接上代码）
使用 place 方法将这个 Frame 放置在窗口相对位置， relx=0.5 和 rely=0.3 表示在水平和垂直方向上分别处于窗口的0.5（中心位置左右）和0.3的相对高度位置， relwidth=0.6 和 relheight=0.1 设定其宽度和高度分别占窗口的比例， anchor=tk.CENTER 表示以中心为锚点进行放置，确保位置准确。如果格式符合且用户名和密码与预设值匹配（这里预设为 admin 和 admin123 ），则弹出登录成功提示框；
2024-12-10 08:31:32
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原创 基于Python的Pillow库实现图片的批量格式转换并添加水印（上完整代码不废话）
input_folder 和 output_folder 分别指定原始图片所在文件夹和处理后图片要保存到的目标文件夹路径，它们都是字符串类型，且要求 input_folder 中的图片文件是程序能够识别处理的格式（常见的如PNG、JPG等）， output_folder 可以提前不存在，程序会尝试创建它。在遍历完 input_folder 文件夹下的所有文件后，无论文件是否成功处理，都会打印这条提示信息，表示整个图片批量处理流程结束，方便使用者知晓程序执行进度情况。
2024-12-06 10:54:39
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原创 Python判断一个点是否在由多个端点构成的多边形内部、边界上还是外部(不废话上完整代码)
1. 首先定义了函数 point_in_polygon ，它通过射线法（从该点向右作水平射线，统计与多边形边的交点个数，根据奇偶性判断点在多边形内还是外）和判断点是否在边上的方法来确定点相对于多边形的位置。这里以多边形为例来实现该功能，假设多边形的端点是按顺序给出的。3. 最后使用 matplotlib 库绘制了多边形和要判断的点的图形，设置坐标轴比例相等以便准确展示图形关系，添加标题和图例后展示图形。2. 然后定义了多边形的端点和要判断的点，调用函数判断点的位置并输出结果。
2024-12-03 11:44:42
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原创 Python两条线段有共同交点，求两条线段夹角（不废话上完整代码）
2. 在函数内部，通过端点坐标相减得到两条线段对应的向量表示，然后计算向量的点积、模长，进而得出夹角的余弦值，并对余弦值进行范围限定以符合 acos 函数的要求。1. 首先定义了函数 find_angle_between_segments ，它接受共同交点顶点坐标以及两条线段各自的另一个端点坐标作为参数。3. 接着通过 acos 函数得到夹角的弧度制值，再转换为度制值并作为函数的返回值。4. 最后定义了具体的坐标值并调用函数计算夹角，将结果输出显示。
2024-12-03 11:34:43
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原创 Python已知圆的圆心和半径以及圆外一点，求该点到圆的切点（不废话上完整程序）
以下是使用Python实现已知圆的圆心和半径以及圆外一点，求该点到圆的切点，并输出切点坐标以及绘制圆心、圆和切线图形的示例代码。在绘制圆时，通过循环生成一系列角度对应的坐标点来近似绘制圆。1. 首先定义了函数 find_tangent_points ，它接受圆的圆心坐标、半径以及圆外一点的坐标作为参数，通过三角函数关系计算出两个切点的坐标。2. 然后定义了圆的圆心、半径以及圆外一点的坐标，并调用 find_tangent_points 函数求出切点坐标，接着输出了切点坐标。
2024-12-03 11:26:31
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原创 MATLAB中两条线段有一个相交端点相同，计算两条线段的夹角（不废话完整代码）。
以下是一个在MATLAB中解决此问题的示例程序。已知两条线段有一个相交端点相同，通过另外两个端点来计算这两条线段的夹角（角度以度为单位）。3. 接着按照向量运算规则，计算向量的点积、模长，进而得出夹角的余弦值，并对余弦值进行范围限定以符合 acos 函数的要求。2. 然后分别根据公共端点和另外端点的坐标差，计算出两条线段对应的向量表示（向量方向是从公共端点指向另外端点）。1. 首先定义了两条线段相交的那个公共端点坐标，以及两条线段各自另外的端点坐标。
2024-12-03 11:18:16
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原创 用MATLAB圆外某点到圆的切点（不废话上完整代码）
3. 然后通过三角函数关系计算出从圆心指向圆外点的向量与x轴正方向的夹角，以及圆心到圆外点的连线与圆半径在切点处形成的夹角。5. 最后绘制出圆、圆外点、切点以及切线的图形，并且设置图形的坐标轴为等比例显示，以便更直观地观察图形。2. 接着计算圆心到圆外点的距离，以确认该点在圆外，若不在则报错。1. 首先定义了圆的圆心坐标、半径以及圆外一点的坐标。4. 利用这些夹角计算出两个切点的坐标。
2024-12-03 11:08:09
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原创 Python实现判断两条直线是否与圆相交，并绘制相应图形的示例程序（不废话上完整程序）
2. 接着定义了函数 check_line_circle_intersect ，通过调用 distance_point_to_line 函数来判断直线是否与圆相交。首先确保已经安装了 matplotlib 库，如果没有安装，可以通过 pip install matplotlib 进行安装。4. 最后使用 matplotlib 库绘制了圆以及两条直线的图形，并在图形标题和控制台输出了相应的输出值。1. 首先定义了函数 distance_point_to_line 用于计算点到直线的距离。
2024-12-03 10:51:52
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原创 用MATLAB实现判断两条直线是否与圆相交，并画出相应图形的示例程序（不废话上完整程序）
2. 然后定义了一个函数 check_intersect 来判断一条直线是否与圆相交，通过计算直线到圆心的距离并与半径比较来确定。4. 最后绘制了圆以及两条直线的图形，并在标题中显示了输出结果，同时在命令窗口也输出了结果。用MATLAB实现判断两条直线是否与圆相交，并画出相应图形的示例程序。3. 接着分别检查两条直线与圆的相交情况，并根据结果确定最终的输出值。1. 首先定义了圆的圆心坐标和半径，以及两条直线的端点坐标。
2024-12-03 10:43:59
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原创 python中用蒙特卡洛算法求两个图形的相交面积（不废话直接上完整代码）
3. calculate_intersection_area 函数实现了用蒙特卡罗算法计算三角形与圆相交面积的功能，先确定包围盒范围并在其中生成随机点，然后分别判断点是否在圆内和三角形内，最后通过逻辑与操作找出在相交区域内的点，并根据算法计算出相交面积近似值。5. 在 if __name__ == "__main__" 部分，定义了三角形顶点、圆的圆心和半径，调用上述函数进行相交面积计算和图形绘制。2. 定义了 is_point_in_triangle 函数，利用向量叉积法判断点是否在三角形内。
2024-12-02 18:10:24
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原创 （不废话上完整程序）matlab中处理多个坐标点和多条线段的最短距离。
1. points_to_segments_distances 函数用于遍历每个点和每条线段，通过调用 point_to_segment_distance 函数来计算每个点到每条线段的最短距离，然后找出每个点对应的最短距离以及该距离对应的线段索引。2. point_to_segment_distance 函数实现了计算单个点到单条线段的最短距离的功能，其原理是先求出点在线段上的投影，再根据投影计算出点到线段的最短距离。
2024-11-29 21:31:14
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空空如也
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