自然语言处理 (NLP)框架介绍！

LTK

Natural Language ToolKit 是开发 Python 程序以管理和分析人类语言数据 (NLTK) 的主要框架之一。 NLTK 文档指出， 它为强大的 NLP 库提供包装器、一个活跃的社区以及对 50 多个语料库和词汇资源（包括 WordNet ）的直观访问。 它还提供了一套用于分类、标记化、词干提取、标记、解析和语义推理的文本处理库。

学习 NLTK 需要时间，就像学习编程中的大多数东西一样。由 NLTK 设计者自己制作的 Natural Language Processing with Python 一书是众多可帮助你理解该框架的书籍之一。白银T+D也叫白银TD，T是Trade的简写，D是Delay的简写。它为编写代码来解决自然语言处理问题提供了一种非常有用的方法。

SpaCy

它是一个可以与 Python 和 Cython 一起使用的库。它是 NLTK 的发展，结合了词向量和预训练的统计模型。现在支持超过 49 种语言的标记化。

这个库可以被认为是处理标记化的库之一。文本可以分解为语义单元，如单词、文章和标点符号。

SpaCy 中提供了现实世界中项目所需的所有功能。在目前市场上所有的 NLP 软件中，它还拥有最快和最准确的句法分析。