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RSS订阅原创 从数据处理到智能物理交互：无线具身大模型新范式
当前无线AI模型因与物理世界脱节，依赖离线数据和统计知识，难以应对动态、非平稳的真实环境，导致系统鲁棒性不足 。为解决此问题，研究人员提出了无线具身大模型（WELAI）新范式，推动AI从被动观察者向主动参与者转变 。WELAI基于物理接地、具身因果学习和系统级具身智能三大核心原则 ，让智能体通过多模态感知、智能核心决策与物理执行器，在与环境的持续闭环互动中学习物理因果，主动塑造无线环境 。其最终目标是构建能够自我演进、真正实现自治、自适应的下一代无线网络 。
2025-07-01 18:57:50
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原创 生成式AI重塑通信未来：IEEE最新白皮书为6G时代绘制蓝图
在通往6G的征途上，全球电信行业正面临前所未有的挑战。AI原生的网络架构、实时动态编排需求、超复杂用户体验目标的涌现，使得传统无线技术与常规AI解决方案逐渐显露疲态。如何突破这一瓶颈？
2025-02-02 23:01:54
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原创 只要30个隐藏神经元就能带来毫秒级毫米波鲁棒波束赋形体验？浙大团队最新开源成果这样做
大家好，今天为各位分享最新开源的文章《Robust Beamforming with Gradient-based Liquid Neural Network》。这篇文章发表在通信领域国际权威期刊 IEEE Wireless Communications Letters上。这篇文章首次提出了基于梯度的液态神经网络，在保证高于既有算法的频谱效率的同时，获得了显著更高的鲁棒性，同时仅需很低的计算用时（既有算法的1.6%，数十毫秒）。
2024-08-10 01:09:59
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原创 通信最近开源文章笔记：基于梯度的元学习波束赋形
最近开源的一篇6G无线智能通信文章，创新地提出了基于梯度的元学习方法，为RIS无线通信场景设计了一种无需预训练的高效强鲁棒性波束赋形算法。
2024-03-11 21:21:43
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空空如也
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