Stream相关操作和方法

流的转换操作
Stream的操作符基本可以分为中间操作符和终止操作符两大类，中间操作符会继续向下传递，终止操作符直接对数据进行消费或者收集，不会继续向下传递。
—中间操作符
map转换操作符，可以将一个A转换为一个B
flatMap可以将一个A转换为多个B
limit限流操作
distinct去重操作，底层采用equals进行比对
filter过滤操作，去除不满足条件的数据
peek跳出操作
skip跳过操作
sorted排序操作，Comparable和Comparator接口
—终止操作
collect收集操作，使用官方的Collectors提供的收集器
count统计操作，统计数据个数
findFirst/findAny查找操作，返回的类型为Optional
noneMatch、AllMatch和anyMatch匹配操作，检查数据流中是否存在符合条件的数据
min和max最值操作，需要比较器
reduce规约操作，将数据流的值规约为一个值，例如count/min/max底层实际上就是使用reduce
forEach遍历操作，可以对最终的数据进行消费
toArray数组操作，用于将数据流的元素转换为数组
常用方法
filter方法
filter方法用于对传入的数据流进行过滤处理，只返回满足条件的数据组成的新的数据流。
map方法
map方法用于对流中的数据进行某种形式的转换，转换操作函数当作参数传入方法。
flatMap方法
flatMap可以对每个元素应用一个函数，并将返回的值收集到一个新的流中。
limit方法
limit方法会返回一个包含指定个数元素的新stream，如果原始数据总长大小不足则返回原始流。
skip方法
skip方法是跳过多少个元素，继续处理后续元素。
distinct方法
distinct会根据原始流中的元素返回一个具有相同顺序，但是剔除了重复值的流。
sorted方法
sorted方法是遍历整个流的所有数据，并且在产生任何数据元素之前对它进行排序。
查找元素
findFirst返回非空集合中的第一个元素值，一般会与filter方法结合使用。
findAny可以在stream中找到任意一个所匹配的元素就直接返回。
anyMathch判定是否还有匹配的元素，返回一个boolean值。
字符串
将stream中的字符串连接并收集起来，可以在元素之间添加指定符号。
Map集合
可以使用Collectors.toMap方法将集合中的元素收集到Map中，但是要求有2个参数，分别用来生成Map中的key值和value值
总结
stream不是数据结构，没有内存内部存储，只是用操作管道从source中抓取数据，不修改数据的底层结构。
一般stream的操作都是使用lambda表达式为参数。
不支持索引访问。
stream具有惰性化特征，很多的stream都是向后延迟，直到搞清楚有多少数据后进行计算。
并行化操作，parallel方法可以将任意的串行流转换为并行流。