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基于用户的推荐算法的应用场景，UserCF比较合适用户较多，但是物品较有限，对于本数据集就是电影的情况下比较实用，如果物品种类较多或说物品种类远大于用户情况下，则基于物品的推荐算法ItemCF更为实用，这个后续再介绍。
2023-05-08 22:51:22
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原创 机器学习流程——监督学习篇
无论是分类任务还是回归任务，毫无疑问他们都属于机器学习中的监督学习，因为他们都含有标签，但是只要他们是机器学习任务我们都可以将他们分为7步走，数据准备->提取特征和标签->划分训练集和测试集->模型选择->训练->预测->评估，如果有需要后面也会有调参和模型保存两步骤，以上就是我对监督学习流程的总结，希望对大家有所帮助。
2022-11-04 23:26:09
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原创 飞桨高层API实现手写数字识别任务
手写数字识别的问题定义比较简单，这里不过多描述。paddle是paddle框架的核心包，里面内置了许多高效的API。这里使用的 paddle.vision.transforms便是其一，它主要用于对我们的数据进行预处理。
2022-10-23 21:08:56
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原创 Pandas库介绍和Series对象基本操作
pandas是一个基于numpy、专门为数据分析而设计的库，它提供了Series和DataFrame两种数据结构，分别用于处理一维和二维的数据。
2022-09-11 11:45:24
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原创 数据预处理概述和开发工具
数据预处理是数据分析或数据挖掘前的准备工作，也是数据分析或数据挖掘中必不可缺少的一环，它主要通过一系列的方法来处理“脏”数据、精确地抽取数据、调整数据的格式，从而得到一组符合准确、完整、简洁等标准的高质量数据，保证该数据能更好地服务于数据分析工作或数据挖掘工作。
2022-09-07 19:51:36
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deepseek本地部署方案(API+本地化部署)
2025-02-06
空空如也
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