paddle第十九期3天训练营3.14-day2

该博客详细介绍了如何使用PaddleOCR进行模型训练。首先,重新安装环境并执行特定的安装命令。接着,修改requirements文件,安装所需依赖。然后,调整模型训练的配置文件,包括模型路径、数据路径及训练参数。最后,通过CUDA执行模型训练,并保存Notebook。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

第一步:重新安装环境

1.启动Notebook并打开

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2.重新执行以下安装命令

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图片

第二步:安装PaddleOCR相关依赖文件

1.修改requirements文件

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删除opencv-contrib-python==4.4.0.46

2.执行以下两个安装命令

cd /home/work/PaddleOCR
!pip install -r requirements.txt
!pip install opencv-contrib-python==4.2.0.32

第三步:修改模型训练的yml文件

进入路径PaddleOCR/configs/det/

打开det_mv3_db.yml

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1.修改模型路径和保存路径

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2.修改训练数据的路径

训练集:

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验证集:

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3.设置训练参数

epoch数:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vh8DmGsk-1647422480528)(data:image/gif;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVQImWNgYGBgAAAABQABh6FO1AAAAABJRU5ErkJggg==)]图片

batch_size:

图片

第四步:模型训练

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
!python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml

第五步:保存Notebook并关闭、停止运行

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