Flinksql流式转换

使用flinksql完成流式处理任务，具体需求如下。
需求描述：   
1）自定义kafka主题，使用flink从kafka中读取原油实时售价数据，注册成表；
数据如下
油品种类       价格        时间
LightCrudeOil    100    2020/11/25 09:00:00
MediumCrudeOil    90    2020/11/25 09:00:00
HeavyCrudeOil    78    2020/11/25 09:00:00
MediumCrudeOil    88    2020/11/25 10:45:00
MediumCrudeOil    89    2020/11/25 11:15:00
HeavyCrudeOil    76    2020/11/25 11:49:00
2）自定义kafka主题，从kafka中读取购买原油订单数据，注册成表；
油品种类     购买数量     时间
MediumCrudeOil    2    2020/11/25 10:15:00
LightCrudeOil    1    2020/11/25 10:30:00
HeavyCrudeOil    5    2020/11/25 10:32:00
MediumCrudeOil    3    2020/11/25 10:52:00
LightCrudeOil    6    2020/11/25 11:04:00
3）将kafka偏移量保存在checkpoint中，使用精确一次消费模式；
4）使用将原油实时售价数据注册成Temporal Table的方式进行计算 ；
5）现在要根据订单下单的时间和实时的单价表使用flinksql实时计算出订单的金额，字段包含油品种类、购买数量、订单金额、购买时间；
（例如10点52分的MediumCrudeOil原油价格要遵从10点45分时的价格而不是9点的价格）
6）使用flinksql实时计算MediumCrudeOil下单次数及其总订单金额；
7）将第5问的结果存入Hbase中，表名oilSales，列族f1，字段名自拟；
8）将第6问的结果输出到Kafka的aggSales主题，并查看输出结果。

 

代码：

import java.text.SimpleDateFormat
import java.util.{Date, Properties}

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema
import org.apache.flink.configuration.Configuration
import org.apache.flink.contrib.streaming.state.RocksDBStateBackend
impor