树的结构基础

本文介绍了树作为一种高效的数据结构,分析了数组、链表和树在存储和检索效率上的优劣。重点讲解了树的基本术语,如节点、根节点、父节点等,并阐述了二叉树的概念,包括满二叉树和完全二叉树。最后,详细解释了二叉树的深度优先遍历(前序、中序、后序)和广度优先遍历,以及如何通过遍历顺序识别不同类型的遍历方法。

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一、为什么需要树这样数据结构
1.数组存储方式分析

优点:通过下表方式访问元素,速度快。对于有序数组没还可以使用二分查找提高检索速度。

缺点:如果要检索某一个具体值,效率比较低下

2.链式存储方式分析

优点:在一定程度上对数组存储方式进行优化(比如插入一个节点,只需要将插入节点,链接到链表当中可删除的效率也很好)。

缺点:在进行检索时,效率仍然比较低,比如(检索某个数值,需要从头结点开始遍历)

3.树存储方式分析

能提高数据存储,读取的效率,比如利用二叉排序树,既可以保证数据的检索速度。同时也可以保证数据的插入,删除,修改的速度。

二叉树的时间复杂度为O(logn)

二、树示意图
在这里插入图片描述

树结构常用术语

1、节点:如图,每个元素都是一个节点

2、根节点:最上面的元素是根节点
在这里插入图片描述
3、父节点:与一个元素相连且在它上方的节点是此元素的父节点
在这里插入图片描述

4、叶子节点:没有子节点的节点称为叶子节点
_在这里插入图片描述

5、节点的权:元素的值

7、路径:从根节点到改节点所经过的路径

8、层:即每一层

9、子树:一个完整树当中的一个小片段

10、数的高度:根节点到叶子经历几层

11、森林:多可子树构成的叫做森林

三、二叉树
二叉树:每个节点最多有两个子节点的树。

二叉树的子节点分为左子节点和右子节点。

如果二叉树所有叶子节点都在最后一层且总节点数=2^n-1(n为层数),则该二叉树为满二叉树

如果二叉树的所有叶子节点都在最后一层或者倒数第二层,而且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续,我们称为完全二叉树。

四、二叉树的遍历说明

深度优先遍历:前序遍历、中序遍历、后序遍历。

在这里插入图片描述

前序遍历:先输出父节点、再输出左子树、再输出右子树。

中序遍历:先输出左子树、再输出父节点、再输出右子树。

后序遍历:先输出左子树、再输出右子树、再输出父节点。

如图,三种遍历。

前序遍历:A B D H I E C F G

中序遍历:H D I B E A F C G

后序遍历:H I D E B F G C A

总结:看父节点在什么位置,可以判断为那种遍历。

广度优先遍历

从上到下,从左到右,依次输出节点的值

代码实现时需要借助队列。

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