weixin_54096215的博客

数据结构： 数据集：在参考链接里面，因为预训练时间太长，所以数据集换成ml-latest-small，取出里面的rating.csv和movie.csv。 链接： https://github.com/rexrex9/kb4recMovielensDataProcess 注：每个文件夹下的orginal下面是 原始数据。 代码： index_2.py # 参考链接： https://blog.youkuaiyun.com/fuzi2012/article/details/91345164 i...

代码： # 参考链接1：https://blog.youkuaiyun.com/lilong117194/article/details/82849054 # 参考链接2：https://blog.youkuaiyun.com/angus_monroe/article/details/76999920 # 参考链接3：https://www.cnblogs.com/luckyplj/p/13202698.html import jieba import numpy as np filePath='..\data\corpus.

1 model.wv.vectors.shape 词向量的维度 (631, 50) 模型有631个不重复的词汇，维度为50 2 model.wv.most_similar(positive=['文本挖掘', '汽车'], negative=['内容'], topn=20) 获取词汇相关的前n个词语，当positive和negative同时使用的话，就是词汇类比 model.wv.similar_by_word('social_listening', topn=10, restrict_voc.

插图 Word2vec 讨论：Hacker News（347分，37条评论），Reddit r/MachineLearning（151分，19条评论） 翻译：中文（简体），韩文，葡萄牙文，俄文 “在所有事物中都有一个模式，它是我们宇宙的一部分。它具有对称性、优雅和优雅——这些品质你总是能在真正的艺术家捕捉到的东西中找到。您可以在季节交替、沙子沿着山脊的轨迹、杂酚油灌木的枝丛或其叶子的图案中找到它。 我们试图在我们的生活和我们的社会中复制这些模式，寻找节奏、舞蹈、舒适的形式...