索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构
提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构
索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
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主键索引 PRIMARY KEY
- 唯一标识,主键不可重复,只能由一个列作为主键
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唯一索引 UNIQUE KEY
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
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常规索引 KEY / INDEX
- 默认的,index和key关键字来设置
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全文索引 FullText
- 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX from student
-- 增加一个全文索引 (索引名)列名
alter table school.student add FULLTEXT studentname(studentname)
-- EXPLAIN 分析sql执行的情况
EXPLAIN select * from student -- 常规索引(非全文索引)
EXPLAIN select * from student where MATCH(studentname) against('周')
测试索引
-- 插入100万数据.
DELIMITER $$
-- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock ()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO `app_user`(`name`,`email`,`phone`,`gender`)VALUES(CONCAT('用户',i),'19224305@qq.com','123456789',FLOOR(RAND()*2));
SET i=i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock() -- 执行此函数 生成一百万条数据
测试:
select * from app_user where `name` = '用户9999' -- 0.482s
-- id_表名_字段名
-- CREATE index 索引名 on 表(字段)
CREATE index id_app_user_name on app_user(`name`)
select * from app_user where `name` = '用户9999' -- 添加索引之后查询时间0.030s
索引在小的数据量的时候,用处不大,但是数据量很大的时候,区别非常明显
索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上