python实现对图片进行均值滤波、中值滤波、高斯滤波处理及其原理和特点

1.高斯滤波

        1）原理：对图像邻域内像素进行平滑时，邻域内不同位置的像素被赋予不同的权值。

        2）特点：对图像进行平滑的同时，同时能够更多的保留图像的总体灰度分布特征。

        3）代码

import os
from PIL import Image, ImageFilter


class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
    name = "GaussianBlur"

    def __init__(self, radius=2, bounds=None):
        self.radius = radius
        self.bounds = bounds

    def filter(self, image):
        if self.bounds:
            clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
            image.paste(clips, self.bounds)
            return image
        else:
            return image.gaussian_blur(self.radius)


# 源目录
input_Path = 'D:/python/bitters/bitter/'
# 输出目录
Output_Path = 'D:/python/bitters/gaosi_bitter/'


def processImage(filesoure, destsoure, name, imgtype):
    imgtype = 'jpeg' if imgtype == '.jpg' else 'png'

    # 打开图片
    im = Image.open(filesoure + name)
    # 高斯模糊