python——python2读取csv文件中文乱码问题

文章讲述了在Linux环境中使用Python2处理GBK编码的CSV文件时遇到的编码问题。由于文件需要以UTF-8编码导入MySQL,因此需要对文件内容进行解码再编码。解决方案是遍历CSV文件的每一项,将GBK解码为UTF-8,然后重新组合行数据。

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项目场景:

        工作中需要将接收到的csv文件自动导入mysql数据库。因为csv文件中包含中文,在linux系统用python2处理时出现了编码格式问题。


问题描述:

        实际接收到的csv文件中,中文为gbk编码,而导入mysql数据库需改为utf-8编码。如果按以下方式直接读取数据,中文会是乱码。

#encoding=UTF-8

import csv
import gzip

filePath = './test.csv.gz'

with gzip.open(filePath) as f:
    f_csv = csv.reader(f.read().splitlines(),delimiter=',')
    for row in f_csv:
        for i in row:
            print(i)
            print(chardet.detect(i))
        break


解决方案:

        对csv文件中的每项(或者中文部分)先进行 decode,再以 utf-8 格式编码即可。

        具体代码如下

import csv
import gzip


filePath = './test.csv.gz'
data = []
with gzip.open(filePath) as f:
    f_csv = csv.reader(f.read().splitlines(),delimiter=',')  # 读取csv数据
    for row in f_csv:
        row_new=[]
        for i in row:
            temp = i.decode('GB2312').encode('utf-8')  # 对每行中的每个数据进行解码再编码
            print(temp)
            row_new.append(temp)  # 重新拼成一行
        print(str(row_new).decode('string_escape'))  # python2要在linux环境下正常显示中文需进行该设定
        break

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