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RSS订阅原创 BEVFusion复现过程-2025
/若有问题，尝试pip install mmcv-full==1.4.0 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.9.0/index.html。Flash Attention是LLM训练和推理过程常用的加速模块，还能够降低显存占用. 但是，Flash Attention的安装过程却十分麻烦，下面是我的安装过程。我用的是mini数据集。// 我的cuda版本是10.1，pytorch版本是1.9.0，若你是其他版本，需要对应更改。
2026-03-02 12:10:50
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原创 BEVFormer复现过程
期间有DataLoader out of memory，修改一下docker容器的shm_size就好了）查找原因：由于yapf版本不兼容导致的，FormatCode函数中的verify参数在新版本中可能已经被移除或改变了。训练过程：似乎要训练81个epoch，每次要处理323个数据。体素用恒定的标量或者向量表示一个立体的区域。解决方案：降低yapf版本。
2025-04-13 21:00:37
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空空如也
空空如也
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