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RSS订阅原创 如何用 python 实现支持向量机（SVM）
支持向量机的原理简单概括来说，就是在样本空间寻找最佳分类面即超平面，将训练样本分开。对于样本空间，可能存在多个划分超平面将两类训练样本分开。我们就想找到一个最优的平面能够使样本正确分类，即找到一个平面使得边缘距离最小，如图2.1所示：图2.1：支持向量机原理图。
2023-08-17 09:45:43
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原创 使用python实现线性回归及可视化结果图（基于矩阵和不基于矩阵）
在统计学中，线性回归（Linear Regression）是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。在实际中，我们不能够找到一条直线完全拟合所用的数据，但是我们能够找到一条直线来近似的拟合数据。这条直线的预测值和真实值之间是有误差的，我们通过使预测值和真实值总误差最小，可以得到一条相对来说最好的直线来拟合所有的数据。
2023-08-10 09:39:32
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空空如也
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