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原创 pycharm远程调试服务器代码提示,运行‘test’时出错,illegal char at index
pycharm远程调试服务器代码提示,运行‘test’时出错,illegal char at index ,illegal char at index 0:4ba0d3dd-ad57-46cb-83d6-dc4e2d307520>/DETR/test.py。并不是在pycharm的右侧remote Host选择服务器上的文件,然后点击执行,这是报错的根本原因,而是在把文件同步到本地,在本地执行。并使用服务器上的环境和解释器。简单说就是部署远程服务器之后就直接运行本地的test.py就行。
2024-08-24 22:02:12
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原创 multisim14.0隐藏的电源管脚正在使用隐藏的名称为“VCC”的页连接器。放置该全局连接器将形成与这些管教的虚拟连接。
写专利用multisim14.0遇到问题:就是说软件会默认所有标号为vcc的网络都是相连的,但是不会用连线具体的体现出来(否则布线会很杂乱)如果你用的器件不是同一个vcc,建议将其中一个芯片的电源改成vcc2再连接到芯片
2024-08-19 19:46:24
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原创 1x1卷积作用
1x1卷积是实现这些操作的高效方法,通过调整通道数,能够灵活地进行特征降维和升维,在许多现代CNN架构中得到广泛应用。在深度网络中,特征降维可以通过减少特征图的通道数,压缩网络,减少参数和计算量。例如,在Inception模块中,通过1x1卷积先进行降维,再进行3x3或5x5卷积,可以显著减少参数量。通过降维,再进行小尺寸卷积(如3x3卷积),然后再升维,可以在保持高性能的同时大大减少参数数量。在输入特征图的每个位置,1x1卷积仅对该位置的通道进行线性组合,而不影响空间维度。它有许多独特的优势和应用场景。
2024-08-14 20:27:29
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原创 DETR论文,基于transformer的目标检测网络 DETR:End-to-End Object Detection with Transformers
1)对于输入,首先进行embedding操作,即将输入映射为向量的形式,包含两部分操作,第一部分是input embedding:例如,在NLP领域,称为token embedding,即将输入序列中的token(如单词或字符)映射为连续的向量表示;Query为Masked多头自注意力的输出。通过除以根号dk,提高训练的稳定性。多头自注意力机制:核心部分,例如,在CV领域,经过embedding层后的输入为[N, HW, C],N为Batch num,HW为像素个数,每个像素映射为一个维度为C的向量;
2024-08-14 19:53:30
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原创 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError:
原因:torch的cu版本与使用的。
2024-07-03 15:43:19
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原创 Pycharm中放大和缩小代码界面
选择第二个按钮“keymap”,右侧搜索框输入“increase”,搜索出来之后双击,选择“Add Mouse Shortcut”在操作框按住“Ctrl”并将鼠标滚轮上滑,完成设置。需要任意控制放大和缩小,缩小操作只需要将上述步骤搜索的“increase”换成“decrease”即可。设置操作时按住“Ctrl”并向下滑动滚轮即可。
2024-07-01 20:32:58
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原创 张量和向量的区别
简而言之,向量是一维的,可以看作是一阶张量,而张量是一个更广泛的概念,可以有多个维度。在深度学习中,张量是非常重要的数据结构,用于表示和处理多维数据。在更抽象的数学领域,向量可以看作是一个一维数组,其中的元素可以是实数、复数等。例如,一个二维张量可以表示一个矩阵,一个三维张量可以表示一组矩阵,更高维度的张量可以用来表示更复杂的数据结构。张量是向量和矩阵概念的推广。标量(单个数字)可以看作是零阶张量,向量是一阶张量,矩阵是二阶张量,以此类推。向量是张量的一种特殊情况,具体来说,向量可以看作是一阶张量。
2024-06-21 15:50:44
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原创 最全mathtype快捷键
Shift+=(不等号)。先按【Ctrl+M】放开后,再按【C】——弹出更改矩阵对话框,可以更改矩阵的阶数和矩阵的对齐方式等。先按【Ctrl+G】,放开后,再按【Shift+英文字母】,得到相应的大写希腊字母。先按【Ctrl+K】,放开后,再按【Shift+=】,就得到不等于符号(≠)先按【Ctrl+G】,放开后,再按【英文字母】得到相应的小写希腊字母;先按【Ctrl+T】,放开后,再按【Shift+[】——左单边大括号。先按【Ctrl+T】,放开后,再按【Shift+]】——右单边大括号。
2024-05-30 10:44:53
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原创 Linux基础命令之cd返回上级目录/返回根目录/进目录/返回上一次目录/返回指定目录
cd .. 返回上一级目录。cd ../.. 返回上两级目录。cd - 返回刚才的目录。cd / 返回根目录。cd或cd ~ 返回home目录。cd - 目录名 返回指定目录。
2024-05-29 16:31:49
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原创 z01、z02 后缀压缩包 如何解压缩
z01、z02、zo3等是分包后缀,里面应该还有个zip格式的同名压缩包,这是ZIP分段压缩的文件,需要所有的分段才可以完全解压 .将所有分段文件放在一个文件夹下,解压其中的zip格式的同名压缩包,就会得到一个解压缩文件,里面就是所有的z01、z02.....的所有文件,就可以看到所有的文件了。注意:需要保证下载的z01等包下载完整 才可解压成功,否则报错。全部下载完后解压 .zip就可以了。
2024-04-29 09:34:47
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原创 20个实用Zotero插件推荐!高效管理论文!(研究生必备)
zotero tag 插件下载安装后可以用于为导入的文献添加个性化标签从而对文献进行分类管理,可视化呈现“已读”“未读”“正在读”等文献类别,避免文献混乱堆叠,提高文献整理效率,与Reading list类似。
2024-04-24 20:35:11
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原创 最新版Anaconda3安装配置及使用教程(非常详细),从零基础入门到精通(我是土堆教程,李沐动手深度学习教程)补充ing
以pytorch为例:conda create --n pytorch python=3.9 -y。然后打开Anaconda Prompt。别放在C盘就行,anconda很大!输入红色方框的内容。
2024-04-24 08:55:51
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原创 问一下为什么动手深度学习python3.11安装pytorch或者d2l环境经常出错
问一下为什么python3.11安装pytorch或者d2l环境经常出错。
2024-04-22 10:40:09
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原创 动手学习深度学习李沐 PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘../data‘
动手学习深度学习经常出现:PermissionError: [WinError 5] 拒绝访问。: ‘../data‘
2024-04-21 08:28:16
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原创 解决pytorch明明已经安装好了但是import时报错ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘
根据视频方法来安装,结果运行时却告诉我:报错ModuleNotFoundError: No module named ‘torch‘ 可是我明明已经装了torch。
2024-04-10 14:53:29
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原创 新手安装新版Anaconda找不到 Anaconda prompt ?没出现在开始菜单。
进入到Anaconda的安装目录,语句:cd Anaconda的安装目录。新版本之后,发现开始菜单没有Anaconda prompt等一系列的快捷方式。查询了很多资料,也卸载重装了,对于小白来说,有些太复杂听不懂。我安装的路径是F:\anaconda3。第一步:win+R输入cmd进入。
2024-04-10 09:32:32
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原创 宿舍远程关灯神器 低成本 ESP8266 WIFI+舵机+blinker(无需改装电路)
动手党自制宿舍关灯神器。成本20元。速速来copy。
2024-03-17 23:10:57
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空空如也
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