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RSS订阅原创 Java面试实战系列【JVM篇】- JVM内存结构与运行时数据区详解（共享区域）
本文深入解析了JVM中的线程共享区域，重点介绍了Java堆内存的结构与管理机制。主要内容包括：Java堆的分代设计（新生代、老年代）及其理论基础，Eden区和Survivor区的工作流程，对象年龄与晋升机制，以及老年代的特性与回收策略。文章还详细阐述了对象分配的全流程决策树和空间分配担保机制，为理解JVM内存管理和性能优化提供了系统性的知识框架。
2025-09-02 11:14:39
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原创 Java面试实战系列【JVM篇】- JVM内存结构与运行时数据区详解（私有区域）
JVM内存结构概述 JVM内存结构是Java虚拟机运行时内存的物理布局，主要分为线程私有区域（程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈）和线程共享区域（堆、方法区）。程序计数器存储当前线程执行的字节码指令地址，是唯一不会发生OOM的区域。Java虚拟机栈采用栈帧结构存储方法调用的局部变量、操作数等信息，局部变量表在编译期确定大小，支持槽复用机制。堆是对象实例的主要存储区域，方法区则存储类信息和运行时常量池。理解JVM内存结构是掌握Java性能优化、内存管理和多线程编程的基础。
2025-08-26 11:18:13
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- CompletableFuture异步编程实战
本文探讨了异步编程的必要性及Java中CompletableFuture的核心原理。传统同步编程存在性能低下、资源浪费等问题，而异步编程通过非阻塞方式显著提升系统性能。CompletableFuture作为Java 8引入的解决方案，克服了Future接口的局限性，实现了Future和CompletionStage双接口，支持链式编程和优雅异常处理。其核心数据结构包含volatile修饰的result字段存储计算结果，以及stack链表管理依赖任务，采用后进先出方式执行回调。
2025-08-22 16:47:45
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- Fork/Join框架与并行计算
Fork/Join框架是Java 7引入的并行编程工具，针对可递归分解的任务提供高效处理。相比传统线程池，它基于工作窃取算法实现动态负载均衡，自动处理任务分解和结果合并。核心组件包括ForkJoinPool线程池和ForkJoinTask任务抽象，其中RecursiveAction和RecursiveTask分别处理无返回值和有返回值任务。该框架通过双端队列减少竞争，充分利用多核CPU资源，特别适合分治算法场景，显著简化了并行任务编程复杂度。
2025-08-20 09:43:58
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- ThreadPoolExecutor核心方法源码深度剖析
摘要 本文深入剖析了ThreadPoolExecutor的核心源码实现，重点关注execute()方法的完整执行流程。通过流程图和源码分析，揭示了线程池任务调度的三个关键阶段：1)优先创建核心线程(workerCount < corePoolSize)；2)任务入队与双重检查机制确保状态一致性；3)尝试创建非核心线程或执行拒绝策略。文章详细解析了每个阶段的并发安全设计，包括CAS操作、双重检查模式等，展现了线程池在高并发场景下的健壮性保障。
2025-08-19 09:19:24
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- ThreadPoolExecutor核心原理与参数解析
Java线程池ThreadPoolExecutor源码解析 摘要：本文深入分析Java线程池ThreadPoolExecutor的源码实现。首先介绍了线程池的核心概念和必要性，包括资源复用、线程数量控制等优势。文章详细解析了ThreadPoolExecutor的七大核心参数：核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间等，并通过类图展示了线程池的体系结构。特别对工作队列类型进行了对比分析，包括ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等不同实现的特点。
2025-08-18 10:56:05
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- Semaphore深度解析与实战
Semaphore是Java并发包中的同步工具，用于控制线程对共享资源的访问数量。其核心原理基于许可证机制，维护一组许可证（permits），线程需先获取许可证才能访问资源，使用完毕后释放。Semaphore支持公平和非公平两种模式，底层通过AQS框架实现同步状态管理。典型应用场景包括数据库连接池、HTTP请求限流等资源受限场景。通过acquire()获取许可证，release()释放，可有效防止系统资源过载。
2025-08-15 21:47:19
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- CyclicBarrier深度解析与实战
CyclicBarrier是Java并发包中的同步工具类，允许多个线程相互等待至公共屏障点后再继续执行。其核心机制基于ReentrantLock和Condition实现线程同步，通过Generation对象实现循环特性：当所有线程到达屏障后，会创建新Generation对象重置屏障状态。关键源码dowait方法中，最后一个到达的线程会执行预设的屏障命令并唤醒其他线程，而非最后到达的线程则进入等待状态。该设计支持多阶段任务同步，屏障可重复使用，适用于并行计算、分阶段处理等场景。
2025-08-15 14:56:42
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- CountDownLatch深度解析与实战
摘要：CountDownLatch原理与使用 CountDownLatch是Java并发包中的同步工具类，基于AQS共享锁机制实现，用于线程间协调。其核心原理是通过内部计数器实现多线程等待机制：主线程调用await()阻塞等待，工作线程完成任务后调用countDown()递减计数器，当计数器归零时唤醒所有等待线程。相比Thread.join()，它提供了更灵活的线程协调方式，支持一对多同步、超时等待和中断响应。典型应用场景包括主线程等待多个子线程完成、服务初始化协调等。关键特性包括线程安全的计数器操作、简洁
2025-08-15 09:30:00
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- ThreadLocal原理及内存泄漏分析
本文深入解析Java中的ThreadLocal工具类，从基础概念到内存泄漏问题进行全面剖析。ThreadLocal通过为每个线程创建变量的独立副本实现线程数据隔离，相比普通变量具有线程安全、无需同步等优势。文章通过代码示例演示ThreadLocal的核心作用：线程隔离和避免参数传递，并对比传统传参方式与ThreadLocal方案的优劣。特别强调ThreadLocal的内存泄漏风险，指出其源于ThreadLocalMap中Entry对ThreadLocal的弱引用与对值的强引用组合。
2025-08-14 17:39:16
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- volatile关键字实战应用与面试解析
本文深入探讨volatile关键字的实现原理与应用场景。从底层机制分析，volatile通过内存屏障（LoadLoad、LoadStore、StoreStore、StoreLoad）保证可见性和有序性，在x86架构下会生成带lock前缀的汇编指令。CPU缓存一致性协议MESI确保多核间的数据一致性。典型应用场景包括线程状态标记（如停止标志）和配置热更新，通过volatile变量实现线程间高效通信。
2025-08-14 09:30:00
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- volatile关键字入门与内存可见性原理
本文深入讲解了Java并发编程中的volatile关键字及其底层原理。首先介绍了Java内存模型（JMM）的基本概念，包括主内存与工作内存的交互机制。随后重点分析了并发编程的三大核心特性：原子性、可见性和有序性，通过代码示例和图示展示了非原子操作、内存可见性问题以及指令重排序带来的并发风险。文章还探讨了volatile关键字如何保证可见性和有序性，但无法保证原子性的特点，并对比了synchronized、Atomic类和Lock等不同并发解决方案的适用场景。
2025-08-13 11:01:32
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- 原子类深度实战（下篇）：从API到生产应用
本文深入解析Java原子类体系，分为五大类：基础原子类、数组原子类、引用原子类、字段更新器和累加器类，并详细对比了各类的适用场景与性能特点。重点通过AtomicInteger示例展示了高级用法，包括条件更新、自定义累积运算、带回调更新等实战技巧，以及AtomicBoolean在一次性开关控制中的应用。这些原子类提供了线程安全的操作方式，避免了传统锁的性能开销，特别适合高并发场景下的计数器、状态管理等需求。
2025-08-12 11:52:50
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原创 Java面试实战系列【并发篇】第一篇：深入理解CAS操作与无锁编程
本文深入解析了Java中的CAS（Compare And Swap）操作，作为现代并发编程的核心无锁技术。首先通过多线程环境下的数据竞争问题，对比传统synchronized锁机制的性能瓶颈，引出无锁编程的优势。详细介绍了CAS的工作原理，包括其三个操作数（内存位置、预期值、新值）及乐观并发控制策略。通过代码示例演示了AtomicInteger的CAS操作流程，并分析多线程场景下的CAS执行时序。文章还揭示了CAS的底层实现机制，包括Unsafe类的关键作用、JVM层面的实现路径以及CPU原子指令支持。
2025-08-12 11:20:07
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原创 Java面试实战系列【并发篇】AQS源码详解
摘要：本文深入分析了AQS框架中独占锁的获取与释放机制。重点解析了acquire()方法的完整流程，包括tryAcquire()尝试获取锁、addWaiter()创建节点并入队、acquireQueued()排队等待等核心步骤。通过流程图和源码分析，详细展示了独占锁从获取到释放的生命周期，包括队列初始化、节点入队、线程阻塞与唤醒等关键环节。文章还对比了AQS默认实现与ReentrantLock中tryAcquire()的具体实现差异，帮助读者深入理解独占锁的底层工作机制。
2025-08-11 11:59:38
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原创 Java面试实战系列【并发篇】AQS基础概念
本文深入解析了Java并发编程中的核心组件AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的实现原理。AQS作为JUC包的基石，通过同步状态(state)、FIFO同步队列和条件队列等机制，为ReentrantLock、Semaphore等同步工具提供了底层支持。文章详细介绍了AQS的CLH队列变体、state变量的不同含义，以及同步队列与条件队列的协作关系。AQS采用模板方法模式，通过CAS操作保证线程安全，实现了自旋+阻塞的混合机制，优化了传统CLH锁的性能。
2025-08-08 00:05:08
527
原创 Java面试实战系列【并发篇】：ReentrantLock使用指南（上篇）
文章详细介绍了ReentrantLock的基础使用模式，强调lock()/unlock()的配对使用和finally块的重要性，并通过代码示例展示常见错误及规避方法。
2025-08-04 23:45:46
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原创 Java面试实战系列【并发篇】- synchronized详解
本文深入解析了Java中synchronized关键字的实现原理与应用场景。首先介绍了synchronized的核心作用：保证原子性、可见性和有序性，通过JMM内存模型确保线程安全。随后详细分析了三种使用方式：实例方法锁、静态方法锁和代码块锁，并提供了相应的代码示例。最后探讨了底层实现机制，包括对象头结构和Monitor监视器原理，揭示了synchronized如何在JVM层面实现同步。文章通过理论分析与代码实践相结合的方式，全面阐述了synchronized在多线程编程中的重要作用和使用方法。
2025-08-03 19:00:40
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原创 Java面试实战系列【集合篇】- ConcurrentHashMap源码深度解析
本文深入解析ConcurrentHashMap的设计原理与线程安全机制。作为HashMap的线程安全替代方案，ConcurrentHashMap通过分段锁（JDK1.7）和CAS+synchronized（JDK1.8）实现高性能并发访问。
2025-08-01 22:53:56
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原创 Java面试实战系列【集合篇】-ArrayList源码深度解析
最简单的解释：ArrayList就是一个可以动态增长的数组。普通数组创建后大小就固定了，而ArrayList可以根据需要自动扩容。普通数组 = 固定大小的停车场，车位满了就不能再停车ArrayList = 智能停车场，车位不够时会自动扩建更多车位开始盘点前：记录当前的"借阅记录版本号"是V1.0盘点过程中：你一本本检查书籍检查机制：每次检查，你就看看借阅记录版本号是否还是V1.0发现问题：如果版本号变成了V1.1，说明有人在你盘点期间借了书或还了书立即停止。
2025-07-31 17:51:08
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原创 Java面试实战系列【集合篇】- HashMap底层实现原理深度解析
《深入解析HashMap：从基础到源码实现》 本文针对Java开发者在面试中常见的HashMap原理问题，从基础概念到源码实现进行了全面解析。
2025-07-30 21:55:26
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