安装torch_geometric_temporal教程（PyG中时间图神经网络扩展库）

 torch_geometric_temporal包中集成了用于处理时空数据的开源库，但直接采用以下代码安装往往会出现安装失败或报错的问题，但却很难找到一个完整的解决方法。

pip install torch_geometric_temporal

完整的安装步骤（亲测有效）：

1. 查看已安装的pytorch和cuda的版本

import torch
print(torch.__version__)           # 查看pytorch安装的版本号
print(torch.cuda.is_available())   # 查看cuda是否可用。True为可用，即是gpu版本pytorch
print(torch.version.cuda)          # 查看cuda的版本

2. 下载相对应的依赖包：torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse、torch_spline_conv

https://pytorch-geometric.com/whl

在网址中根据对应链接下载相应的依赖包，保存于一个单独文件夹中。

若无cuda，下载cpu版本即可。

分别下载torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse、torch_spline_conv对应版本的依赖包，保存于自定义的文件夹中（最好不要有中文）。其中，cp后为python版本号，cp37即为python3.7。

3. 安装torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse、torch_spline_conv依赖包

根据下载好的文件地址，在Anaconda Prompt中分别安装，以安装torch_cluster为例，其他类似。

pip install torch_cluster C:\User\Torch\Download\torch_cluster-1.6.1+pt113cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl

4. 安装torch_geometric_temporal

将上述四个依赖包安装好后，在采用以下代码安装torch_geometric_temporal，即可安装成功。

pip install torch_geometric_temporal