【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（3）转换算子（Transformation）【用户自定义函数（UDF）】

用户自定义函数（user-defined function，UDF），即用户可以根据自身需求，重新实现算子的逻辑。

用户自定义函数分为：函数类、匿名函数、富函数类。

1）函数类（Function Classes）

Flink 暴露了所有 UDF 函数的接口，具体实现方式为接口或者抽象类，例如 MapFunction、FilterFunction、ReduceFunction 等。所以用户可以自定义一个函数类，实现对应的接口。

需求：用来从用户的点击数据中筛选包含“sensor_1”的内容：

方式一：实现 FilterFunction 接口

public class TransFunctionUDF {
   
    public static void main(String[] args) throws Exception {
   
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        DataStreamSource<WaterSensor> stream = env.fromElements(
                new WaterSensor("sensor_1", 1, 1),
                new WaterSensor("sensor_1", 2, 2),
                new WaterSensor("sensor_2", 2, 2),
                new WaterSensor("sensor_3", 3, 3)
        );
        DataStream<String> filter = stream.filter(new UserFilter());
        filter.print();
        env.execute();
    }

    public static class UserFilter implements
            FilterFunction<WaterSensor