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RSS订阅原创 （记录）报错：ValueError: Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: : expected min_ndim=4, fo
神经网络作业过程错误记录：完整报错：ValueError: Input 0 of layer conv2d is incompatible with the layer: : expected min_ndim=4, found ndim=3. Full shape received: [32, 28, 28]报错原因：所需输入最小维度为4——min_ndim=4；当前维度为3——found ndim=3。解决问题：增加维度输入 x_train = np.expand_dims(.
2022-04-17 11:06:49
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原创 （记录）tensorflow.keras.models.Sequential和输入层InputLayer以及dense层个人理解
model = models.Sequential()model.add(layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dense(64, activation='relu'))model.add(layers.Dense(46, activation='softmax'))神经网络模型的构建通常由输入层，隐藏层和输出层构成其中，输出层的激活函数通常为softmax对神经网络全连接层.
2022-04-13 08:43:40
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原创 神经网络作业问题（记录）
遇到的问题：MemoryError: Unable to allocate 1.86 GiB for an array with shape (25000, 10000) and data type float64打开电脑设置
2022-04-09 19:35:15
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空空如也
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