weixin_53443823的博客

本文是基于《集成学习 基础与算法》的学习笔记。文章大部分内容来自于网络的各种博客总结，本博文仅仅作为本人学习笔记，不做商业用途。文章目录1.2 常用学习算法1.2.3 神经网络1.2.4 朴素贝叶斯1.2.5 k-近邻1.2.6 支持向量机和核方法1.2 常用学习算法1.2.3 神经网络神经网络 (Neural Network), 上图所示的是多层前馈网络 (multi-layer feed-forward network)。输入层接收输入特征向量，输出层输出标记，输入层和输出层之间的层被称

本文是基于《集成学习 基础与算法》的学习笔记。文章大部分内容来自于网络的各种博客总结，本博文仅仅作为本人学习笔记，不做商业用途。文章目录1.2 常用学习算法1.2.1 线性判别分析1.2.2 决策树1.2.3 神经网络1.2.4 朴素贝叶斯1.2.5 k-近邻1.2.6 支持向量机和核方法总结1.2 常用学习算法1.2.1 线性判别分析线性分类器有权重向量 www 和偏差项 b 构成。给定样例 xxx，其按如下规则预测获得类别标记 y：y=sign(wTx+b)\begin{aligned