消息队列之自动取消已放弃的订单

本文介绍了如何利用消息队列(如Laravel的Redis队列)实现自动取消网上购物商城中超过支付有效期的订单。通过设置延迟任务,系统在订单过期后进行取消并释放库存,同时在取消前发送提醒给用户。为了确保任务执行,需要配置最大尝试次数,并注意队列任务的延迟执行时机。

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自动取消过期订单

今天我们来看另一个需要借助消息队列异步处理的业务场景 —— 自动取消已经放弃的订单。

在网上购物商城,我们需要为已经下单的实体商品订单(尤其是限量的抢购订单,或者需要依赖商家及时响应的外卖订单)设置支付有效期,以免用户下单后长时间不支付,或者根本不打算支付,而又没有手动取消,白白占用了库存额度,让其他想买的用户无法购买。

有了支付有效期后(通常是 15 分钟、半小时或者一小时),超过这个有效期,我们就认为用户放弃这个订单了,然后系统会自动取消这个订单,释放对应库存。显然,这可以通过 Laravel 消息队列提供的延迟分发功能来实现。

延迟处理任务

假设这个监控订单状态并在过期后将其取消的队列任务类是 MonitorPendingOrder,对应的订单取消操作定义在 handle 方法中:

我们可以在分发这个队列任务时通过 delay 指定延迟时间:

这样一来,该任务就会在一

### 使用 Redis 实现延迟队列 #### 利用 ZSET 数据结构实现延迟队列 为了实现在 Redis 中的延迟队列,可以采用有序集合(ZSET)。这种数据结构允许为每个成员设置分数,从而能够按照时间戳来排序和检索元素。通过这种方式,可以方便地管理具有不同过期时间的任务。 ```python import time import redis r = redis.Redis() def add_to_delay_queue(order_id, delay_time): """ 将订单 ID 添加到延迟队列 """ expire_at = int(time.time()) + delay_time r.zadd('delayed_orders', {order_id: expire_at}) def process_delay_queue(): """ 处理到期的订单 """ now = int(time.time()) expired_orders = r.zrangebyscore('delayed_orders', '-inf', now) for order_id in expired_orders: handle_expired_order(order_id.decode()) # 移除已处理订单 r.zremrangebyscore('delayed_orders', '-inf', now) ``` 上述 Python 代码展示了如何向 `delayed_orders` 这个键对应的 ZSET 结构中添加带有未来时间戳的新条目以及怎样查询并移除那些已经到达指定时刻的数据项[^2]。 #### 订单超时支付场景下的应用实例 考虑一个实际应用场景——电商网站中的订单自动取消功能。每当创建一笔新订单时,如果客户未能及时完成付款,则该笔交易会被视为放弃,并更新其状态为“已取消”。此时可以通过调用函数 `add_to_delay_queue()` 把相应的订单编号连同预期等待秒数一起存入缓存服务器里;而定时任务则会周期性执行 `process_delay_queue()` 方法去检查是否有任何待处理项目达到预设时限进而采取相应措施[^3]。 #### 日志记录示例 在某些情况下可能还需要跟踪这些操作的日志信息以便后续审计或者调试用途: ``` [2024-03-14 22:28:54] 添加数据到队列 [2024-03-14 22:29:05] 收到数据---{这里可以使json数据:10} [2024-03-14 22:29:25] 收到数据---{这里可以使json数据:30} ``` 此日志片段显示了两个不同的事件被成功加入到了延迟队列当中,并且它们分别于设定的时间点触发了接收动作[^5]。 #### Redisson 的高级特性支持 除了直接基于原生命令构建解决方案外,还可以借助第三方库如 Redisson 提供更强大的 API 接口来进行复杂业务逻辑开发。Redisson 是一个用于简化 Java 应用程序与 Redis 集成过程的工作框架,在其实现延迟队列方面有着显著优势[^1]。
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