洛谷刷题小记——P2196 [NOIP1996 提高组] 挖地雷

本文介绍了一种解决地窖挖雷问题的算法,通过构建dp数组和path数组来确定从每个地窖出发能挖到最多地雷的路径。关键步骤包括后向遍历和路径跟踪。通过实例展示了如何使用这种方法找到挖雷路径和最大收获。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、题目 

题目描述

在一个地图上有N个地窖(N≤20),每个地窖中埋有一定数量的地雷。同时,给出地窖之间的连接路径。当地窖及其连接的数据给出之后,某人可以从任一处开始挖地雷,然后可以沿着指出的连接往下挖(仅能选择一条路径),当无连接时挖地雷工作结束。设计一个挖地雷的方案,使某人能挖到最多的地雷。

输入格式

有若干行。

第1行只有一个数字,表示地窖的个数N。

第2行有N个数,分别表示每个地窖中的地雷个数。

第3行至第N+1行表示地窖之间的连接情况:

第3行有n−1个数(00或11),表示第一个地窖至第2个、第3个、…、第nn个地窖有否路径连接。如第3行为1 1 0 0 0 … 01,则表示第1个地窖至第2个地窖有路径,至第3个地窖有路径,至第4个地窖、第5个、…、第n个地窖没有路径。

第4行有n-2个数,表示第二个地窖至第3个、第4个、…、第n个地窖有否路径连接。

… …

第n+1行有1个数,表示第n−1个地窖至第n个地窖有否路径连接。(为0表示没有路径,为1表示有路径)。

输出格式

有两行

第一行表示挖得最多地雷时的挖地雷的顺序,各地窖序号间以一个空格分隔,不得有多余的空格。

第二行只有一个数,表示能挖到的最多地雷数。

样例

二、思路

各个节点之间的连通情况: 

建立三个数组存储我们所需要的结果,nums[i]:地窖本身的地雷数目,dp[i]:以第i个地窖为起点最多可以挖到的地雷数,path[i]:后继地窖的位置

建立一个变量maxNum,用于存储从i开始,dp[i]的最大值

建立一个变量next,用于存储最大值maxNum对应的索引

 这里我们采用从后往前推的方法:

从节点⑤看,dp[5]即从第5个地窖为起点最多可以挖到的地雷数,由于节点⑤是最后一个节点,并没有后继节点,所以dp[5] = nums[5],path[5] = 0;

下面往前推,看节点④,dp[4]就是第4个地窖为起点最多可以挖到的地雷数,这里maxNum的值即为dp[5]的值,节点④的后继节点为节点⑤,所以以第4个地窖为起点最多可以挖到的地雷数为nums[4] + maxNum,即13,path[4] = 5;

后面类推同上,不再赘述,附表如下:

maxNum = 0,next = 0 

maxNum = 6,next = 5  

i12345
nums[i]108476
dp[i]136
path[i]50

maxNum = 13,next = 4  

i12345
nums[i]108476
dp[i]17136
path[i]450

maxNum = 13,next = 4  

这里节点②并没有后继节点,所以以节点②为起点,所能挖到的最大地雷数位nums[2]

i12345
nums[i]108476
dp[i]817136
path[i]0450

maxNum = 17,next = 3 

i12345
nums[i]108476
dp[i]27817136
path[i]30450

最后遍历dp数组,找出最大值,并根据最大值的索引推出其路径

三、code 

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        //表示地窖的个数 n
        int n = sc.nextInt();
        //表示每个地窖中的地窖中的地雷个数
        int[] nums = new int[n + 1], dp = new int[n + 1];

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            nums[i] = dp[i] = sc.nextInt();
        }

        //表示地窖间是否有连接
        int[][] arr = new int[n + 1][n + 1];

        for (int i = 1; i < n; i++) {
            for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
                arr[i][j] = sc.nextInt();
            }
        }

        //用来记录路径的数组
        int[] path = new int[n + 1];
        for (int i = n - 1; i >= 1; i--) {
            int maxNum = 0, next = 0;
            for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
                if (arr[i][j] == 1 && dp[j] > maxNum) {
                    maxNum = dp[j];
                    next = j;
                }
                dp[i] = maxNum + nums[i];
                path[i] = next;
            }
        }

        int index = 1, ans = dp[1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            if (dp[i] > dp[index]) {
                ans = dp[i];
                index = i;
            }
        }

        while (index != 0) {
            System.out.print(index + " ");
            index = path[index];
        }
        System.out.println();

        System.out.println(ans);
    }
}

### NOIP1996 提高 砝码称重问解法 #### 问描述 给定一砝码,每个砝码有特定重量。目标是在天平上通过合这些砝码来测量尽可能多的不同重量。具体来说,需要计算可以称量的最大数量的不同重量。 #### 动态规划解决方案 为了求解这个问,动态规划是一种有效的方法。定义 `dp[i][j]` 表示使用前 `i` 个砝码能否成重量 `j`。初始状态设为 `dp[0][0]=true`,表示不使用任何砝码时能成的唯一重量是 0。 对于每一个新的砝码 `w_i`: - 如果当前考虑的是第 `i` 个砝码,则更新规则如下: 对于所有的 `j >= w_i`, ```cpp dp[i][j] |= dp[i-1][abs(j-w_i)]; ``` 最终结果可以通过统计所有可能的正权重得到。注意这里考虑到负权的情况是因为允许把砝码放在天平两侧[^1]。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 2e5 + 7; bool dp[MAXN]; int main() { int n, sum = 0; cin >> n; vector<int> weights(n); for (auto &wi : weights) cin >> wi, sum += wi; fill(dp, dp + sum * 2 + 1, false); dp[sum] = true; // 中心点初始化 for (int i = 0; i < n; ++i) for (int j = sum * 2; j >= 0; --j) if (dp[j]) dp[min(sum * 2, max(0, j + weights[i]))] = true, dp[max(0, min(sum * 2, j - weights[i]))] = true; cout << count(dp, dp + sum * 2 + 1, true) - 1 << endl; // 减掉起始位置 } ``` 此代码实现了上述逻辑,并且能够处理输入数据并输出可测得的不同质量的数量减一(因为零不是有效的测量)。这种方法利用了动态规划的思想,在每一步都记录下之前已经能达到的所有可能性,并据此推导下一步的结果。
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