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原创 机器学习-如何预处理数据集的时间

机器学习-如何预处理数据集的时间 如果一个数据集里包含许多时间参数 （eg: 08/22/2016）。首先要处理时间参数，这里给大家介绍将数据集的时间分成工作日和周末，并将其重新定义为0和1，方便对数据集进行分析。 话不多说 直接上代码 Anaconda import datetime import numpy as np data = pd.read_csv(‘文件名.csv’) data = data.dropna(axis=0) data[‘day’] = data[‘Date/Time’].appl